近日，中科曙光發布全球首款無線纜箱式超節點scaleX40。沒有一直標榜高參數，也未宣示其遙遙領先，但這款面向企業級AI用戶的“小而美”超節點，傳遞出一個清晰信號——國產超節點正在形成“雙軌制”。

一邊用大規模超節點探索技術邊界，定義性能上限;另一邊以中小規模超節點作為普及主力，降低企業試錯門檻。雙向奔赴之下，國產高端算力或將真正走進主流市場。

AI算力部署要過“三重門”

近年來，隨著AI賽道持續爆發，大模型從參數競賽走向應用落地，智能體浪潮席卷千行百業，催生出海量、實時、復雜的計算需求。從金融風控到工業質檢，從醫療影像到科研仿真，AI算力正在從“少數人的游戲”變成“全行業的工具”。

然而，機遇之下挑戰并存。聯想AI資深架構師耿太平指出，當前企業部署AI算力正面臨三大痛點：場景割裂、擴展僵化、運維黑洞。

一方面，訓練集群、推理集群、智能體集群往往分立建設，數據和模型狀態需要在不同系統間“搬家”，不僅成本高昂，還拖慢了業務迭代效率;另一方面，算力采購也陷入兩難，要么起步就是巨大投資，上馬百卡級超節點，要么很快觸達8卡機性能天花板，無法平滑擴容。

對于大部分中小企業來說，目前很難找到一條“起步即適用、擴容不浪費”的路徑。而且傳統的算力系統復雜度非常高，用戶往往還未抵達前兩重門戶，就被冗雜的部署流程勸退，即便強行上手，IT團隊的大量精力也被消耗在故障排查和環境適配上，難以聚焦業務創新。

耿太平認為，這三重困境指向一個根本矛盾：企業需要敏捷、多態、異構的AI能力，面對的卻是僵化、單一、封閉的基礎設施。這個矛盾不解決，AI的規模化普及就無從談起。

超節點突圍走向“雙軌制”

在AI算力部署多重困境下，超節點產品必須同時服務于兩個目標：既要“探索前沿”，為頭部場景提供極致性能;又要“普及應用”，讓更多企業能用得起、用得好。

“AI算力的核心挑戰，已從單點性能轉向系統協同。”中科曙光高級副總裁李斌在發布會上指出，scaleX40的意義不止于性能提升，更在于重構算力交付邏輯，推動算力從“工程化建設”走向“產品化供給”，大幅降低高端算力的使用門檻與落地成本。

這恰恰是“雙軌制”的核心理念：用大規模超節點定義上限，用中小規模超節點拉高底線。

作為高端算力普及主力的scaleX40，在設計上瞄準了三個關鍵維度：

第一，降低采購和部署門檻。與傳統8卡機方案相比，scaleX40成本基本持平，將超節點采購門檻從“億元級”拉低至“千萬級”。同時采用標準19英寸箱式設計，計算節點與交換節點通過無線纜正交對接，用戶無需機房改造，推入機柜、接通電源和網絡，幾小時內即可完成部署。相比光纖連接，功耗下降40%-70%;相比銅纜模式，可用性提高10倍。

第二，滿足主流AI計算需求。scaleX40內置40張AI加速卡，總算力超過28 PFLOPS(FP8精度)，HBM總顯存超過5TB，訪存帶寬超過80TB/s，40張卡通過一級Scale-Up全互連，聚合帶寬超過17TB/s。這一配置足以承載千億級模型的訓練和推理，覆蓋互聯網、金融、醫療、科教、電網、運營商等六大行業的主流應用場景。

第3，讓企業“用得好”超節點。曙光為scaleX40配套了完整的全棧技術矩陣：ParaStor存儲系統解決“算力狂奔、存力不足”的矛盾，存算網三級協同實現訓推效率與帶寬的顯著提升;SothisAI一站式開發運維平臺支持一鍵部署、自動斷點續訓、故障智能隔離，用戶無需組建專業運維團隊即可完成全流程業務應用。

從產業視角來看，國產超節點的“雙軌制”探索，正在回應一個長期被忽視的市場需求：大多數企業需要的不是峰值性能的極限突破，而是能夠在合理成本下穩定運行、靈活擴展的算力基礎設施。既要仰望星空，也要腳踏實地。這也許才是中國AI計算的堂皇大道。