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從棋壇天才到AI掌門人:哈薩比斯如何引領(lǐng)谷歌DeepMind逆襲OpenAI?

   時間:2026-03-28 20:49:35 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

在硅谷乃至全球人工智能領(lǐng)域,谷歌與OpenAI的競爭已成為行業(yè)焦點(diǎn)。過去數(shù)年,OpenAI憑借GPT系列模型占據(jù)上風(fēng),但2025年11月谷歌發(fā)布的Gemini 3模型實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破,在多模態(tài)理解、長文本處理等核心指標(biāo)上反超對手,這場逆襲的背后,DeepMind創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯的戰(zhàn)略決策起到?jīng)Q定性作用。

這位兼具科學(xué)家與企業(yè)家特質(zhì)的領(lǐng)軍人物,其成長軌跡充滿傳奇色彩。1976年出生于倫敦普通家庭的哈薩比斯,受新加坡裔母親影響自幼展現(xiàn)天賦:4歲學(xué)棋兩周后擊敗成人,9歲成為英國11歲以下國象隊隊長,13歲晉升國際象棋大師。16歲考入劍橋大學(xué)計算機(jī)系期間,他便開始探索將自主意識賦予游戲角色的可能性,這種超前思維為日后AGI研究埋下伏筆。

2010年創(chuàng)立DeepMind時,哈薩比斯提出"解決智能本質(zhì),進(jìn)而解決一切問題"的使命。公司早期研發(fā)的AlphaGo擊敗李世石、柯潔等頂尖棋手,AlphaFold破解蛋白質(zhì)折疊難題更助其斬獲諾貝爾化學(xué)獎。但當(dāng)AI進(jìn)入大模型時代,DeepMind卻因過度聚焦強(qiáng)化學(xué)習(xí)路線陷入被動,被OpenAI憑借GPT系列拉開差距。

轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在2025年。面對競爭壓力,哈薩比斯推動谷歌內(nèi)部架構(gòu)重組,將DeepMind與谷歌大腦合并為統(tǒng)一AI部門,集中資源攻關(guān)Gemini系列。新模型采用原生多模態(tài)架構(gòu),在訓(xùn)練過程中整合文本、圖像、視頻等跨模態(tài)數(shù)據(jù),配合谷歌TPU v5芯片的算力支持,最終實(shí)現(xiàn)性能躍升。技術(shù)突破的背后,是哈薩比斯對科研范式的革新——他將游戲開發(fā)中的快速迭代理念引入AI研究,通過構(gòu)建虛擬環(huán)境加速模型訓(xùn)練效率。

這位科學(xué)家的管理智慧同樣值得關(guān)注。盡管領(lǐng)導(dǎo)著六千人規(guī)模的團(tuán)隊,哈薩比斯仍堅持跨學(xué)科人才戰(zhàn)略,其麾下匯聚來自60多個國家的頂尖研究者。他創(chuàng)造的"高密度創(chuàng)新"模式,既保持學(xué)術(shù)探索的自由度,又通過工程化落地確保技術(shù)轉(zhuǎn)化。這種平衡在Gemini開發(fā)過程中尤為明顯:基礎(chǔ)研究團(tuán)隊專注算法突破,工程團(tuán)隊同步優(yōu)化推理框架,商業(yè)團(tuán)隊則負(fù)責(zé)構(gòu)建開發(fā)者生態(tài)。

與OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼的技術(shù)路線之爭,折射出兩種不同的AI發(fā)展哲學(xué)。哈薩比斯始終堅信強(qiáng)化學(xué)習(xí)是通向AGI的核心路徑,認(rèn)為語言模型僅是智能的碎片化表現(xiàn);而奧特曼則通過規(guī)模定律持續(xù)擴(kuò)大參數(shù)規(guī)模。這種分歧在2019年曾引發(fā)合作討論,但最終因技術(shù)路線差異無果而終。事實(shí)證明,哈薩比斯堅持的混合架構(gòu)路線在Gemini 3上取得成功,該模型在醫(yī)學(xué)診斷、氣候建模等復(fù)雜任務(wù)中展現(xiàn)出更強(qiáng)的推理能力。

谷歌內(nèi)部對哈薩比斯的信任源于其戰(zhàn)略定力。當(dāng)公司高層考慮將DeepMind分拆融資時,他力主保持獨(dú)立研發(fā)體系,最終爭取到十年150億美元的持續(xù)投入。這種堅持在2022年ChatGPT引發(fā)行業(yè)震蕩時經(jīng)受住考驗(yàn)——當(dāng)競爭對手忙于追趕對話機(jī)器人時,DeepMind團(tuán)隊仍在優(yōu)化模型的基礎(chǔ)架構(gòu),為后續(xù)突破奠定基礎(chǔ)。

在科學(xué)探索與商業(yè)落地的平衡中,哈薩比斯展現(xiàn)出獨(dú)特領(lǐng)導(dǎo)力。他既能用諾貝爾獎得主的身份贏得公眾信任,又能通過工程化思維推動技術(shù)落地。這種特質(zhì)在量子計算爭議中尤為明顯:盡管個人對經(jīng)典計算路徑保持信心,但仍允許團(tuán)隊探索量子機(jī)器學(xué)習(xí)方向,保持技術(shù)布局的開放性。對于未來,這位科學(xué)家表示AGI實(shí)現(xiàn)仍需五到十年,關(guān)鍵突破可能來自神經(jīng)科學(xué)與計算科學(xué)的交叉領(lǐng)域。

 
 
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