meta近日正式推出全新原生多模態推理模型“Muse Spark”，這是該公司重組人工智能團隊后發布的首個重要成果。該模型由meta超級智能實驗室主導開發，標志著公司在AI領域的技術布局進入新階段。

作為Muse系列的首款產品，Muse Spark具備三大核心能力：支持工具調用、可視化思維鏈展示以及多智能體協同工作。實驗室負責人透露，該模型在開發過程中整合了來自Scale AI創始人Alexandr Wang等頂尖專家的技術經驗，這也是Wang加入meta后主導的首個重大項目。

與meta過往的開源策略不同，此次發布的模型采用閉源架構，核心代碼和技術細節不對外公開。不過公司表示，未來仍會繼續開發開源模型，同時考慮通過API接口形式向企業用戶提供Muse Spark的付費服務。這種雙軌策略既保護了技術壁壘，又為商業化鋪平道路。

性能測試顯示，該模型在多模態感知和復雜推理任務中表現突出。特別配備的“思考模式”通過協調多個智能體并行運算，顯著提升了處理難題的能力。在被稱為“人類終極考試”的HLE測試中取得58%的完成率，在前沿科學研究任務中達到38%的準確率，這些數據均優于同類競品。

在應用場景方面，Muse Spark將深度整合到meta社交生態中。目前已在Instagram等平臺的購物助手功能中投入測試，能夠幫助用戶快速匹配服裝、家具等商品信息。公司高管特別指出，該模型在科學、健康和數學領域的解答質量接近專業研究水平，但在編程能力上仍有提升空間。

為滿足不同場景需求，模型設計了三級推理模式：即時模式提供快速響應，思考模式進行深度分析，沉思模式則生成研究級報告。這種分層架構既保證了響應速度，又能處理復雜問題，為未來擴展商業應用奠定基礎。