英偉達近日正式推出全球首個開源量子人工智能模型“ISING”，這一突破性成果為量子計算領域注入新活力。該模型旨在解決量子計算機實用化進程中的兩大核心難題：量子處理器校準與量子糾錯，為構建可靠量子計算系統提供關鍵技術支撐。
在量子處理器校準方面，ISING模型創新性地引入“伊辛校準”視覺語言模型。該模型能夠快速解析量子處理器返回的測量數據，通過AI代理實現自動化持續校準。相較于傳統方法需數天完成的工作，新模型將校準時間大幅壓縮至數小時，顯著提升研發效率。這一技術突破使得量子處理器能夠更穩定地維持最佳工作狀態，為后續計算任務奠定基礎。
針對量子糾錯這一世界性難題，研發團隊開發出兩個3D卷積神經網絡解碼模型變體。這兩個模型分別在解碼速度和精度維度進行優化，可實時處理量子糾錯需求。實驗數據顯示，與當前開源行業標準pyMatching相比，ISING模型在運行速度上提升最高達2.5倍，解碼準確率提升最高達3倍。這種性能躍升為大規模量子計算提供了可靠保障。
該模型已獲得國際學術界廣泛認可，康奈爾大學、芝加哥大學、加州大學圣地亞哥分校及韓國延世大學等頂尖研究機構已將其應用于量子計算研究。為降低技術使用門檻，英偉達同步推出量子計算工作流指南與訓練數據集，并提供支持模型微調的NIM微服務。研究人員既可選擇云端服務，也能通過本地部署保護專有數據，這種靈活方案極大拓展了模型的應用場景。
在技術協同層面，ISING模型展現出強大的生態整合能力。其可與CUDA-Q量子計算平臺、NVQLink高速互聯技術無縫對接，共同構建起覆蓋硬件加速、數據傳輸、算法優化的完整技術體系。這種深度整合為未來量子超算的研發提供了標準化解決方案，推動量子計算從實驗室走向實際應用。
目前，ISING模型的全部代碼、訓練框架及相關數據已在GitHub、Hugging Face等開源平臺及英偉達官網公開。英偉達首席執行官黃仁勛強調，AI是量子計算實用化的關鍵推手。通過ISING模型，AI將承擔起量子計算控制層的角色，相當于為量子機器構建操作系統，最終將脆弱的量子比特轉化為可擴展的可靠量子GPU系統。這一技術路徑的明確，為全球量子計算研發指明了新方向。
