近期，一款海外 AI 產品 AnyGen，在用戶中悄然走紅。它的名字開始出現在不少科技愛好者的社交動態里。有人貼出用它做的市場分析報告，有人推薦用它快速生成 PPT。

通過梳理公開信息與多方求證，AnyGen 的身份變得清晰，它是飛書開發的一款面向海外市場的早期探索性 AI 產品，在產品首頁可以清晰地看到 Lark 的水印標志。從其相對低調的推廣方式和仍在快速迭代的產品形態來看，AnyGen 還處于產品打磨階段。一位知情人士的說法也證實了這一點，“在飛書內，AnyGen 還是一個探索性產品”。

AnyGen 的底層架構是通用 Agent：它能自己拆解復雜指令，規劃任務路徑并閉環執行。從 PPT 創作到深度調研，從音視頻轉寫到網頁構建，它的技能幾乎覆蓋了辦公場景的所有高頻痛點。

但比起展示“AI 魔法”，AnyGen 的產品設計理念與其他的 Agent 產品有明顯的差異——它帶著濃厚的飛書協同辦公基因，建立起一種更可靠的“人機合作”關系。

與許多追求一步到位的 AI 工具不同，AnyGen 明白，在嚴肅的辦公場景里，讓 AI 一步到位很難奏效。因此，以最終交付物的“高質量”為目標，AnyGen 轉而追求極致的人機協同：讓 AI 負責繁瑣的信息初篩與內容草擬，而人則保留了最終的編輯和決策權，雙方共同導向一個更接近專業水準的交付成果，以此來解決 AI 輔助辦公過程中“最后一公里”的問題。

這種思路，在幾個核心功能上體現得相當明顯，也在早期用戶中也得到了較積極的反饋。我們嘗試了幾個核心用例。

用 AnyGen 做搜索調研

以搜索調研為例，AnyGen 在事實抽取與結構化呈現上表現不錯，但它并沒有將此作為交付的終點。當 AI 在一側生成內容時，用戶可以在另一側隨時介入編輯，主導權一直保留在人手里。由于文檔直接兼容飛書，這種人機并行的工作方式體驗很順滑，也降低了用戶在不同應用間切換、復制粘貼的摩擦成本。

高度可編輯的 PPT

在演示文稿的制作上，AnyGen 的產品思路體現得更為清晰。用 AI 生成演示文稿是一個公認的難題，產出的內容往往需要大量的人工返工，離直接使用還有距離。

AnyGen 的應對方式，是將重心從生成轉向協作與編輯。它的設計似乎認為，與其追求一個難以實現的一步到位，不如坦誠地將 AI 定位為人的助手，共同完成一份需要反復推敲的高質量文稿。因此，它的核心體驗被放在了可編輯性與協作流程上。在這一環節打磨的深度，在目前的同類產品中也顯得尤為突出。

我們拿一篇新發布的 36 頁研究論文做測試。把它變成一份易讀的 PPT。

圖源：AnyGen

AnyGen 沒有立刻開始生成。它首先會與用戶確認：這份 PPT 的目標受眾是誰？需要突出哪些重點？大致頁數和配色方案如何？這個交互過程，為用戶的思考與判斷留出了窗口。

圖源：AnyGen

確認之后，AnyGen 開始處理。它從 36 頁的論文里提取核心信息，規劃章節，粘貼原文圖表。很快，一個 8 頁的 PPT 初稿就完成了。

圖源：AnyGen

真正的驚喜在于，這份初稿只是協作的開始。無論是批量修改風格，還是精細打磨措辭，AnyGen 都能精準響應。例如，我們想為所有圖表加上原文出處和引用頁碼，只用一句指令，AnyGen 就在每一頁精準地添加了注釋。

圖源：AnyGen

圖源：AnyGen

頁面和區塊內的實時可編輯，讓生成內容與用戶意圖結合得更緊密。對于需要反復推敲邏輯和語氣的長期文稿，這種方式非常合適。

圖源：AnyGen

有用戶評價，AnyGen 更像一個能協作的 AI 編輯器。一步一頁的協作模式，就像跟一個助理一起，一頁一頁地打磨演示文稿。最終的結果，自然更貼合你的想法。

它當然不完美。我們的測試中，圖片會截不全，布局的美感也還有空間。但它的可控性，讓一切都不同了。用戶的工作量大幅減少。因為最終的結果，可以交付。

回看 AnyGen 的整體設計，其內在的產品價值觀高度統一。

它強調版本演進，尊重人的編輯與判斷，把復雜任務拆解為可管理的步驟，并始終追求可交付的成果。

AnyGen 的底層假設很務實：在真實的辦公場景中，高質量產出幾乎必然要經過人反復的判斷、修改和打磨。所以它不把自動完成當成最高目標，而是優先去降低人類打磨的成本。

它的交互也很坦誠。不掩飾 AI 的不確定性，主動告訴你哪些地方需要人來判斷，哪些內容可以、也應該被修改。這種態度，反而更容易建立信任。

貫穿始終的設計，是編輯的權力優先于生成的權力。這意味著，人的判斷不是系統里的噪聲。恰恰相反，是系統應當持續吸收的信號。

把這些細節串起來，AnyGen 的產品思路就浮現了。它在定義一種工作伙伴式的人機關系。你和它一起完成工作，而不是把工作外包給 AI。

它在意內容本身能不能經得起反復修改，結構能不能被反復拆解重組，最終的結果，能不能接近人類的專業水準。

這是一種偏向長期主義的產品審美。

對可交付和人機協同的強調，決定了 AnyGen 現在的產品狀態。它沒急著推出一個龐然大物，而是選了一條更有耐心的路。和首批用戶一起，在真實場景里打磨新的工作流。

一位接近團隊的人士說，他們現在的重心完全在產品本身，“最重要的，是和早期用戶一起，把核心體驗做好，驗證它真的能幫到人。”