工業X射線檢測領域迎來重大技術突破。日聯科技自主研發的AI圖像超級增強系統UEX正式投入應用，成為國內首個面向工業場景的X射線智能增強解決方案。該系統通過深度融合人工智能與X射線成像技術，成功攻克傳統檢測方法在成像質量、場景適應性和處理效率方面的核心難題，為半導體、新能源汽車、精密制造等產業提供新一代智能檢測基礎設施。

UEX系統的技術架構采用多模態深度學習框架，集成去噪、去模糊、低光照增強、對比度優化和超分辨率重建五大核心算法模塊。系統搭載的深度神經網絡具備自主進化能力，可在15毫秒內完成1536×1536分辨率圖像的全鏈路優化，端到端處理延遲控制在10毫秒以內，完全滿足現代化生產線的節拍要求。這種毫秒級響應能力使檢測效率較傳統方法提升300%以上。

該系統創新性地構建了四大技術優勢矩陣。在成像質量方面，通過多尺度特征融合技術將圖像信噪比提升至行業領先水平，可清晰識別微米級缺陷；處理效率層面，單幀處理耗時突破15毫秒大關，單日檢測量可達57.6萬幀；操作體驗上，配套可視化系統支持增強效果實時對比，檢測人員可一鍵切換原始圖像與增強圖像；模塊化設計允許用戶根據不同檢測需求自由組合算法模塊，兼容超過20種主流工業檢測設備。

實際應用數據顯示，UEX系統在缺陷分析環節展現出獨特價值。其特有的特征保留機制確保圖像增強的同時不丟失關鍵缺陷信息，為后續AI缺陷識別提供高質量數據輸入。在新能源電池極片檢測場景中，系統將成像時間縮短80%，單片檢測輻射劑量降低65%，實現檢測效率、準確率和安全性的三重優化。這種"快、準、省"的檢測模式正在重塑工業質檢標準。

支撐UEX系統技術突破的是日聯科技構建的工業X射線生態體系。該體系包含國內首個超大規模工業X射線圖像數據集，涵蓋半導體封裝、汽車鑄件、鋰電池等八大核心領域，累計標注缺陷樣本超2000萬例。配套開發的工業視覺質量評價體系，通過136項量化指標實現檢測效果的精準評估，形成從數據采集到模型優化的完整閉環。

目前，UEX系統已全面集成于日聯科技全場景工業檢測平臺，在長三角、珠三角等制造業密集區域完成規模化部署。在半導體封裝領域，系統幫助某頭部企業將芯片內部缺陷檢出率提升至99.97%；汽車零部件檢測中，鑄件氣孔識別準確率達到行業領先的98.5%。這項技術突破不僅打破國外企業在高端工業圖像處理領域的技術壟斷，更推動中國智能制造在質量控制環節實現全鏈條自主可控。