360集團創始人周鴻祎在2026崇禮論壇發表演講時，以輕松幽默的方式開場，坦言自己此行既為滑雪，也懷揣一個多年未竟的夢想——掌握滑雪時上下身分離的技巧。他自嘲雖有多年的滑雪經驗，但技術水平始終平平，引發全場笑聲。

在談到人工智能領域的發展時，周鴻祎梳理出一條清晰的演進路徑：2024年行業聚焦于大模型的研發熱潮，2025年則見證了大模型向智能體的關鍵轉型，而2026年全球智能體數量預計將突破百億。他直言，屆時在AI領域，百億規模的企業都只能算作“小公司”，這一觀點引發與會者深思。

周鴻祎指出，早期的大模型多停留在聊天機器人層面，難以真正融入實際業務場景。只有通過升級為智能體，才能實現AI技術在各行各業的深度應用。他強調，這一轉變不僅需要技術突破，更需要行業對算力需求的重新認知。

針對行業內的普遍誤解，周鴻祎特別區分了訓練算力與推理算力的概念。他解釋道，訓練算力因需求巨大，目前仍是少數頭部企業的競爭領域；而絕大多數企業和個人真正需要的是推理算力。他舉例說明，日常與大模型交互的算力消耗極低，但讓智能體完成復雜任務如短劇制作或專業授課時，算力需求將呈指數級增長。

他還批評了另一種認知偏差：認為只有研發大模型或制造芯片才是AI領域的核心。周鴻祎認為，雖然這些基礎技術研發至關重要，但推動AI真正落地企業、融入行業，關鍵在于打造智能體。而這一過程的主角，應當是各垂直領域的業務專家和行業專家。

周鴻祎進一步分析，企業運營中存在大量隱性知識和“潛規則”，如崗位特殊要求、業務流程規范等。這些知識往往掌握在老員工或管理者手中，部分專業技術更是企業的核心機密。他警告，若將這些知識用于通用大模型訓練，極易導致企業機密泄露；而將其用于訓練專屬智能體，則是更安全且高效的選擇。

他最后強調，企業若能率先將這類隱性知識轉化為智能體的學習素材，將在AI競爭中占據先機，獲取核心發展紅利。這一觀點為傳統企業如何利用AI技術提供了新的思路。