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周鴻祎:2026年百億級公司在AI領域排不上號

   時間:2026-01-24 19:20:10 來源:快科技編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

1月24日消息,360集團創始人周鴻祎近日現身2026崇禮論壇并發表演講。

開場后,周鴻祎便以幽默口吻調侃“我來太舞小鎮和大家目的一樣,主要是來滑雪的,另外我也希望能在這實現一個夢想,我滑雪很多年了,但水平一直很一般,希望能學會上下身分離的技巧。”

談及AI行業發展趨勢,周鴻祎梳理出清晰的進化脈絡:2024年是大模型的追逐熱潮,2025年大模型完成向智能體的轉型升級,而到了 2026年,全球智能體數量或將突破百億大關,屆時在AI領域,百億級公司都只能算作小公司。

他進一步闡述稱,此前的大模型大多停留在聊天機器人階段,難以承擔實際業務;唯有升級為智能體,才能真正在各行各業實現落地應用。

針對行業內的認知誤區,周鴻祎直言,2024至2025年,很多人混淆了訓練算力與推理算力的概念。

他指出,訓練算力需求巨大,是少數頭部企業的 “專屬賽道”;而絕大多數普通人與普通公司,真正需要的其實是推理算力。

二者的算力消耗差距懸殊:日常與大模型聊天,即便每天發送2萬字內容,每月的token消耗量也僅為數萬;

但如果讓智能體完成一部短劇制作、或是開展一堂專業業務授課,所需的算力投入將達到百萬甚至千萬級別。

周鴻祎還強調,業界普遍存在一種誤解,認為只有研發大模型、制造芯片才算得上AI領域的核心角色。

誠然,這些技術研發至關重要,但要推動AI真正走進企業、融入行業,打造智能體才是關鍵環節,而這一過程中的主角,實則是垂直領域的業務專家與行業專家。

他解釋道,每個企業都蘊藏著大量隱性知識與 “潛規則”,比如崗位的特殊要求、業務流程的專屬規范等。

這些知識往往儲存在老員工或企業管理者的經驗中,部分專業技術更是企業的核心機密。

若將這類知識用于通用大模型訓練,極易造成核心秘訣泄露;其最佳用途,是用來訓練專屬智能體。

在周鴻祎看來,誰能率先將這些隱性知識轉化為智能體的學習素材,誰就能搶占AI發展的核心紅利。

 
 
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