國產GPU行業正站在轉型的關鍵節點。一邊是資本涌入帶來的市場繁榮，企業規模與上市數量持續攀升；另一邊則是行業內部對“重參數、輕落地”現象的擔憂日益加劇。數據顯示，推理場景平均利用率不足20%，訓練場景僅40%，理論算力與實際效能的鴻溝，暴露出粗放式發展導致的資源浪費與能效失衡問題。

市場風向正在轉變。從單純追求紙面算力到關注應用效果，“好用易用”成為衡量GPU價值的核心標準。天數智芯在合作伙伴大會上，通過千卡集群穩定運行超千天、瑞幸咖啡數千門店部署等案例，為行業提供了“落地優先”的實踐范本。這家專注全棧自研GPGPU七年的企業，用商業成果回應了市場對國產GPU的質疑。

行業亂象亟待整治。部分廠商通過稀疏計算優化TOPS指標，實際場景利用率不足兩成；回避能效比等硬指標，僅強調“對標旗艦”；宣稱兼容主流框架卻遷移困難，產品停留在PPT階段。某系統大廠工程師透露，曾接觸某知名GPU廠商的產品，算力強勁但功耗驚人，“完全忽視實際場景的能耗與成本考量”。這種傾向正在透支行業信任，阻礙國產GPU叩開客戶需求之門。

天數智芯選擇“反套路”路徑。大會未聚焦參數展示，而是以商業合作案例與交付數據證明實力。作為國內最早布局通用GPU的企業之一，其通過“回歸計算本質”破解效率困局：超高密度多核架構提升計算效率，精準仿真系統實現性能可預期，系統架構設計支持算法演進。這種“高質量算力”理念，直擊客戶對“好不好用、能否持續使用”的核心顧慮。

技術突破與產品布局形成差異化競爭力。天數智芯明確未來三年四代架構演進路線，計劃實現對標NVIDIA Hopper至Rubin架構的目標。全自研架構覆蓋編譯器、驅動等核心環節，規避“卡脖子”風險；聚焦通用GPU賽道，滿足科研、工業等多元化需求。邊端領域推出的“彤央”系列四款新品，實測稠密算力覆蓋100T至300T，在多個場景性能超越英偉達AGX Orin，完成“云+邊+端”全場景布局。

商業化成果驗證技術價值。招股書顯示，2022至2024年營收復合增長率達68.8%，出貨量從7.8千片增至16.8千片，累計交付超5.2萬片GPU，服務客戶超300家。具體案例中，互聯網AI領域單機性能提升2倍，每Token成本下降50%；金融領域研報生成效率提升70%；醫療領域病歷生成時間縮至30秒/份。這些數據背后，是深入千行百業的場景深耕。

客戶信任需“啃”出來。天數智芯副總裁郭為回憶，早期拓展商業客戶時面臨嚴峻挑戰：客戶基于性價比、技術能力與生態兼容性自主選擇，對國產GPU初始信任度低。企業通過軟硬一體優化解決“最后一公里”難題，組建專有團隊深度參與場景落地，提供本地化調優支持與靈活議價方式，逐步打破信任壁壘。如今，其解決方案已拓展至基因檢測、海底勘探等尖端領域。

客戶需求反哺產品研發。針對“跨場景適配性”需求，強化生態兼容性；為解決“穩定性擔憂”，優化容錯機制；仿真系統可提前模擬集群運行效果，緩解客戶“決策焦慮”。這些創新均源于與客戶深度溝通的實踐，體現“需求驅動創新”的理念。大會上，天數智芯與多家生態伙伴簽署戰略合作協議，進一步完善國產AI算力生態閉環。

國產GPU的價值在于構建自主可控的本土算力體系。全棧自研架構筑牢技術根基，5.2萬片交付量與300家量產客戶證明商業可行性。天數智芯的實踐打破行業浮夸風氣，引領從“參數堆砌”到“需求導向”的轉型。其增長邏輯核心在于穩定交付、解決實際痛點與構建可持續盈利模式，這為行業樹立了穿越周期的標桿。

技術突圍需耐得住寂寞。英偉達用三十年構建CUDA生態，國產GPU崛起同樣需要時間沉淀。當行業從“參數軍備競賽”轉向“落地實效比拼”，那些深耕場景、打磨產品的企業，終將贏得市場尊重。天數智芯的探索，或許正是國產GPU走向成熟的必經之路。