在第44屆摩根大通醫療健康大會上，一場備受矚目的合作引發了醫藥行業的廣泛關注——制藥巨頭禮來與科技領軍企業英偉達宣布成立人工智能聯合創新實驗室，計劃在未來五年內共同投入超過10億美元，全面重塑藥物研發的全流程。這一舉措被視為醫藥行業邁向“硅基智能+碳基生命”協同創新新時代的標志性事件，標志著人工智能技術正從研發輔助工具躍升為推動行業變革的核心引擎。

此次合作并非簡單的技術疊加，而是構建了一個覆蓋藥物研發、生產及商業化全鏈條的AI驅動體系。雙方搭建了“算力+數據+研發”的三維協同框架：英偉達將率先部署其最新一代AI芯片架構Vera Rubin，該架構訓練性能較前代提升3.5倍，推理成本降低至十分之一，同時配套專為生物醫藥場景設計的BioNeMo生成式AI框架，可精準預測分子活性、毒性及藥代動力學特性；禮來則貢獻其數十年積累的海量專有數據，涵蓋糖尿病、腫瘤、神經科學等領域的化合物庫、電子病歷及臨床試驗數據，為AI模型訓練提供核心支撐。

在具體應用場景中，雙方將優先打造持續學習系統，通過深度融合禮來的智能化濕實驗室與英偉達的計算型干實驗室，實現AI輔助下的全天候實驗運轉。機器人技術與物理AI的落地應用將成為重點，通過模擬分子相互作用、藥物生產等真實物理過程，加速藥物發現與生產的規?；七M。這種“干濕結合”的閉環模式，打破了傳統研發中計算與實驗脫節的核心瓶頸，為AI制藥的規模化落地提供了可復制的行業模板。

禮來選擇此時重金布局AI制藥，與其在代謝領域的領先地位密不可分。其核心產品替爾泊肽作為雙重作用機制的GLP-1受體激動劑，2025年前三季度憑借降糖與減重雙適應癥實現收入248.37億美元，全年收入有望突破330億美元，超越現有“藥王”登頂全球藥物銷售額榜首。更關鍵的是，禮來已構建多層次、全維度的GLP-1管線矩陣：三重作用機制的Retatutide在特定人群中減重效果達28.7%，2026年將公布多組III期臨床數據；口服GLP-1藥物Orforglipron已提交上市申請，預計2026年第二季度獲批，填補市場空白。禮來通過收購Versanis獲得Bimagrumab，并引入LAE102，布局ActRII賽道；在胰淀素領域，推進Eloralintide與替爾泊肽的聯合療法，形成覆蓋不同靶點、劑型及適應癥的全生態布局。

禮來的行業領導地位不僅體現在產品管線優勢上，更體現在研發效率與全球化布局能力。其候選藥物從靶點選擇到首次上市的周期較行業平均水平快約3.5年，獨特的“Catalyze 360”BD策略通過向Biotech企業開放實驗室與算力資源，換取創新成果的優先合作權。在全球化層面，禮來已在30多個主要國家完成核心產品上市，中國、印度、巴西等新興市場成為收入增長新引擎，而口服GLP-1藥物的低成本優勢將進一步加速其在新興市場的滲透。

從行業視角看，AI正從傳統認知中的“效率提升工具”升級為推動研發范式變革的核心力量。傳統AI+制藥模式存在明顯短板：AI+SaaS模式與醫藥場景融合不足，更偏向IT行業范疇；AI+Biotech模式局限于臨床前研究，難以延伸至臨床與商業化環節；AI+CRO模式對資金需求巨大，投入產出比相對較低。而禮來與英偉達的合作通過構建“模型-實驗-數據-迭代”的持續學習閉環，實現了分子設計等核心環節的效率躍升——AI可快速生成數千種潛在活性分子，機器人實驗員自動完成合成與測試，數據實時反饋優化模型，將原本數月的研發周期壓縮至數天。這種范式變革不僅適用于小分子藥物，還可延伸至抗體藥物、細胞治療、基因治療等領域。

此次合作已引發行業連鎖反應。全球TOP20藥企中已有半數布局AI制藥，但禮來與英偉達的合作在規模、深度與模式創新性上均屬首次，預計將引發默沙東、羅氏等巨頭跟進類似跨界合作。對于中小型Biotech企業而言，英偉達的開源模型與禮來的TuneLab平臺降低了技術門檻，使其能夠借助外部資源提升研發能力，無需自建AI基礎設施。未來行業有望形成“巨頭構建生態、中小企業聚焦細分場景”的新格局，中小企業可深耕罕見病、特色靶點等領域，與巨頭形成差異化競爭。

盡管AI制藥的規模化落地仍面臨挑戰——全球尚無AI設計藥物完全獲批上市，多數處于臨床前或早期臨床階段；監管機構對AI生成藥物的審評標準尚未明確；復雜疾病靶點識別難度大、數據隱私保護要求高、模型可解釋性不足等問題亟待解決，但禮來與英偉達的合作已為行業提供了清晰路徑。這場計算科學與生命科學的深度融合，或將重新定義未來數十年的制藥行業格局。