2月14日消息,今天,豆包大模型2.0正式發(fā)布。豆包2.0系列包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和Code模型,靈活適配各類業(yè)務(wù)場景。
其中,豆包2.0 Pro面向深度推理與長鏈路任務(wù)執(zhí)行場景,全面對標(biāo)GPT 5.2與Gemini 3 Pro;2.0 Lite兼顧性能與成本,綜合能力超越上一代主力模型豆包1.8;2.0 Mini面向低時延、高并發(fā)與成本敏感場景。
根據(jù)官方介紹,豆包2.0全面升級了多模態(tài)能力,在各類視覺理解任務(wù)上均達到世界頂尖水平,視覺推理、感知能力、空間推理與長上下文理解能力表現(xiàn)尤為突出,豆包2.0 Pro 在大多數(shù)相關(guān)基準(zhǔn)測試中取得最高分。
通過加強長尾領(lǐng)域知識,豆包2.0 Pro在SuperGPQA 上分?jǐn)?shù)超過GPT 5.2,并在HealthBench上拿到第一名,在科學(xué)領(lǐng)域的整體成績與Gemini 3 Pro和GPT 5.2相當(dāng)。
在推理和Agent能力評測中,豆包2.0 Pro在IMO、CMO數(shù)學(xué)奧賽和ICPC編程競賽中獲得金牌成績,也超越了Gemini 3 Pro在Putnam Bench上的表現(xiàn),展現(xiàn)了強勁的數(shù)學(xué)和推理能力。在HLE-text(人類的最后考試)上,豆包2.0 Pro取得最高分54.2分,在工具調(diào)用和指令遵循測試中也有出色表現(xiàn)。
豆包2.0還進一步降低了推理成本。其模型效果與業(yè)界頂尖大模型相當(dāng),但token定價降低了約一個數(shù)量級。
豆包Code版(Doubao-Seed-2.0-Code)專為編程場景打造,與TRAE結(jié)合使用效果更佳。其強化了代碼庫解讀能力,還提升了應(yīng)用生成能力。
豆包2.0 Code還增強了模型在Agent工作流中的糾錯能力。該模型已上線TRAE中國版作為內(nèi)置模型,支持圖片理解和推理。
目前,豆包2.0 Pro已在豆包App、電腦端和網(wǎng)頁版上線,用戶選擇「專家」模式即可對話體驗;豆包2.0 Code接入了AI編程產(chǎn)品TRAE;面向企業(yè)和開發(fā)者,火山引擎也已上線豆包2.0系列模型API服務(wù)。











