1 月 27 日消息，科技媒體 Tom's Hardware 昨日（1 月 26 日）發布博文，報道稱比爾 · 蓋茨投資的初創公司 Neurophos 宣布開發出首款光處理單元（OPU）Tulkas T100。
該公司表示在處理 FP4 和 INT4 計算負載時，相比英偉達最新的 Vera Rubin NVL72 AI 超級計算機，在功耗保持在同等水平的情況下，Tulkas T100 性能是其 10 倍。
Neurophos 首席執行官 Patrick Bowen 向媒體透露，傳統硅光子工廠生產的光晶體管體積龐大，長度通常為 2 毫米。這種尺寸導致芯片無法容納足夠多的晶體管，計算密度難以與現有的數字 CMOS 競爭。
為了解決這一痛點，Neurophos 成功將光晶體管的體積縮小至 10000 分之一，這一微縮化技術讓芯片集成大規模光子傳感器成為可能，從而徹底改變了光計算的物理基礎。
援引博文介紹，大多數 AI GPU 目前使用 256×256 的矩陣，而得益于微縮化晶體管，Neurophos 在芯片上集成了尺寸為 1000×1000 的光子傳感器矩陣，規模提升約 15 倍。
與英偉達 GPU 中數十個甚至數百個 Tensor 核心不同，Neurophos 的第一代加速器上只有 1 個 Tensor 核心，面積約為 25 平方毫米。
更為驚人的是，該公司的首款 OPU 產品“Tulkas T100”的理論運行頻率高達 56 GHz，配備 768 GB HBM，能夠在負載下消耗 1 至 2 千瓦的功率，實現 470 petaOPS 的運算速度。
