谷歌母公司Alphabet最新發布的財報數據，讓科技行業對人工智能領域的投入與回報有了全新認知。在傳統搜索業務面臨AI沖擊的質疑聲中，這家科技巨頭用實際表現給出了強有力回應——季度總營收同比增長18%，繼第三季度突破千億美元后再次刷新紀錄，全年營收首次突破4000億美元大關，凈利潤達1321.7億美元，同比增幅近三成。

這份成績單中最引人注目的，是谷歌宣布將在2026年投入1800億美元用于人工智能基礎設施建設。這個數字不僅較2025年投入規模近乎翻倍，更超出市場此前1200億美元的預期值。按照規劃，這筆資金將主要用于數據中心擴容、芯片研發和電力保障等核心領域，相當于每天要消耗5億美元用于AI基建。

在搜索業務領域，谷歌通過AI技術實現了傳統業務的轉型升級。財報顯示，搜索業務營收同比增長17%，AI模式日均查詢量在美國市場實現翻倍增長，用戶查詢平均長度較傳統搜索提升三倍。公司通過在AI概覽功能中部署超過250項技術更新，并集成最新Gemini 3模型，成功將AI技術轉化為搜索體驗的增強劑而非替代品。

云業務板塊成為新的增長極，季度收入同比增長近50%，年化營收突破700億美元。企業級AI基礎設施和解決方案的銷售表現尤為突出，顯示出人工智能正在從消費端向企業端深度滲透。這種轉變在用戶數據上得到印證：Gemini 3發布后用戶激增，Nano Banana版本在半年內為谷歌帶來3億新增用戶，用戶規模直逼行業龍頭OpenAI。

技術降本方面取得突破性進展。通過模型優化和硬件協同，Gemini服務單位成本同比下降78%，這使得谷歌能夠將API定價壓至每百萬Token 0.5美元的行業新低。這種軟硬件一體化的降維打擊，正在重塑AI市場的競爭格局，二線廠商在成本控制上已難以望其項背。

資本市場的反應呈現明顯分歧。財報發布當日，谷歌股價經歷劇烈震蕩，盤后先暴跌7.5%市值蒸發約3500億美元，隨后反彈轉漲超4%，最終又回落收跌。這種過山車行情反映出投資者對AI戰略的復雜心態：既驚嘆于谷歌的技術轉化能力，又擔憂巨額投入可能帶來的利潤壓力。1800億美元資本支出中，相當比例將轉化為折舊費用，可能對凈利潤增速形成壓制。

從行業視角觀察，人工智能競爭正在發生質變。當谷歌這類科技巨頭開始用"重資產"策略構建護城河，通過囤積土地、采購電力、自研芯片等傳統工業手段鞏固優勢，意味著AI競賽已進入資源密集型的新階段。這種轉變不僅抬高了行業準入門檻，更引發關于發展路徑的深層思考：在技術突破與資源投入之間，是否存在更優的平衡點？當AI進化需要持續注入海量資源時，人類是否已經準備好承擔相應的成本？這些問題正隨著巨頭們的戰略調整，成為科技界的新命題。