在近日的一場行業交流活動中，范式智能創始人兼CEO戴文淵發表了關于國產算力生態建設的深度演講。他指出，當前中國AI產業存在一個顯著矛盾：盡管中國擁有全球最活躍的AI應用開發群體，但99%以上的AI工作仍高度依賴英偉達的技術體系，國產信創生態的構建迫在眉睫。
戴文淵以手機應用生態作類比：若蘋果手機擁有200萬個應用，而國產手機僅有50個可用應用，用戶自然會質疑設備的實用性。這種生態差距在AI領域同樣存在——國產GPU的算子數量平均僅數百個，而英偉達CUDA體系已達到1.8萬個，核心能力相差近20倍。更嚴峻的是，多數商業開發者面臨"用不掉一張卡"的困境，頭部企業追求萬卡集群的同時，中小企業更需要單卡運行多模型的能力以提高資源利用率。
針對國產算力發展的三大痛點，范式智能提出了系統性解決方案。其推出的信創魔盒Model Hub XC平臺，致力于打造國產大模型社區，目前已適配超過1萬個模型，適配速度呈指數級增長。該平臺定位為"信創版Hugging Face"，但區別于現有國內社區對英偉達生態的簡單復制，所有模型均可在國產GPU上運行。戴文淵透露，按照當前發展速度，今年內模型數量有望突破10萬，與英偉達生態的差距將縮小至一個數量級。
在技術架構層面，范式智能構建了全球最大的異構VGPU社區，支持英偉達及多種國產卡的混合部署。這項技術通過GPU虛擬化解決了資源利用率難題，使單卡可同時運行多個模型，特別適合非頭部企業的實際需求。公司同步推出的Fancy Cloud云服務，集成了VGPU技術與開發平臺，已能提供上萬個國產模型調用，今年計劃將模型數量提升至10萬級。
垂直領域模型開發是范式智能的另一戰略重點。戴文淵強調，通用大模型在專業場景存在明顯局限，如OpenAI去年關閉財務、醫療等垂直領域問答服務即為例證。范式智能憑借在22個行業、近萬個垂直模型的開發經驗，將在Fancy Cloud中提供經過驗證的專業模型能力，形成與通用大模型的差異化競爭。
在生態合作方面，范式智能與國產算力廠商曦望達成戰略協議，共同推進"百萬token一分錢"算力云計劃。戴文淵認為，國產算力要突破現有市場格局，必須在性價比上形成絕對優勢。曦望最新發布的啟望S3芯片，為這一目標提供了硬件基礎，雙方合作將推動國產算力成為全球最具成本競爭力的選擇。
