近期，人工智能領域迎來重要動態，大模型公司Kimi在海外市場取得顯著進展，其海外收入已超越國內收入，新模型K2.5發布后，全球付費用戶數量實現4倍增長，這一變化在短短數日內便迅速顯現。

Kimi的新一代模型K2.5自發布后便在海外掀起熱潮。在Openrouter平臺上，K2.5的排名迅速攀升至第三位，僅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash，展現出強大的競爭力。此前，前一代模型K2發布后，Kimi從10月開啟商業化進程，步伐較為迅速。在2025年末的內部信中，公司創始人楊植麟透露，自2025年11月以來，Kimi的海外API收入增長4倍，海外和國內付費用戶數月度環比增速均超過170%。

1月27日，Kimi正式發布并開源K2.5模型，這是其迄今為止最智能的模型。該模型采用原生多模態架構，能力覆蓋視覺理解、代碼生成、Agent集群、思考與非思考模式等多個領域。在HLE（人類最后考試）、BrowseComp、SWE-Bench Verified等基準測試中，K2.5均達到開源SOTA水平，部分指標甚至超越GPT-5.2、Claude Opus 4.5等閉源模型。

與DeepSeek在推理能力上取得突破不同，Kimi選擇了一條獨特的發展路徑——讓AI學會“團隊作戰”。從K1.5到K2.5，Kimi的模型迭代路徑十分清晰，目標始終是讓AI更接近真正的智能體，而不僅僅是聊天機器人。K1.5時代，Kimi專注于提升模型理解和生成長文本的能力；K2則通過提升Agent任務能力，使模型能夠執行更復雜的操作；而最新的K2.5則探索用Agent集群的方式，讓AI實現“團隊作戰”。

在實際應用中，K2.5展現出強大的實用性。它可以調度多達100個Agent，并行處理1500個步驟，極大地拓展了Agent的應用范圍。在大規模信息收集場景下，Agent集群將效率提升了3到10倍。例如，它可以檢索近三個月內所有關于集群式agent的文獻，整理成Excel并提煉核心發現；從錄屏中識別UI交互邏輯，直接生成完整的前端代碼；還能完成Word文檔批注修訂、Excel數據建模、PPT自動生成、PDF翻譯編輯等辦公自動化任務。

對于為何采用AI團隊作戰的方式，楊植麟在1月29日的Reddit AMA活動中給出了解釋。他表示，高質量數據的增長速度無法跟上算力的增長，傳統的“用互聯網數據預測下一個token”的擴展方式帶來的改進越來越有限。而通過Agent Swarm——并行執行子任務的代理數量擴展，可以作為一種新的擴展方式，這既是測試時擴展的一種形式，也提供了訓練時擴展的途徑。

K2.5發布后，Kimi的發展路線愈發清晰，類似于Anthropic與Manus的結合。在模型方面，Kimi對標Anthropic，專注于提升基礎模型的智能上限，并通過開源建立技術影響力。從K2開始，Kimi的模型權重和工具鏈全部開源，開發者可以選擇本地或云端部署。盡管Kimi團隊僅有300人左右，規模僅為不少大廠的十分之一，但他們憑借“用1%的算力資源，研發出全球領先模型”的現狀，在資源有限的情況下，只能聚焦于最重要、最前沿的探索。此前，Kimi在全球首個大規模LLM訓練中跑通Muon優化器、自研線性注意力機制Linear等創新，便是這一策略的體現。

在產品布局上，Kimi也形成了明確的規劃。一方面，通過Kimi API開放平臺面向開發者，吸引全球開發者參與；另一方面，在C端用戶層面，明確將產品定位為生產力工具。Kimi有意將產品做得更加通用，品牌更加集中。此前內測的面向C端用戶的Agent產品OK Computer，在本次更新中被改名為Kimi Agent，便是這一策略的體現。Kimi還在努力提升產品的品味，根據不同主題進行更好的風格化設計。

在復雜場景中，Kimi注重產品的可編輯性，這高度依賴模型能力。例如，在生成PPT、用Excel生成動畫后，用戶可以在Kimi中自動拆分元素進行編輯，進一步提升了產品的可用性。12月初，Kimi總裁張予彤曾表示，在與資源更多的大公司競爭時，Kimi會刻意控制業務邊界，專注于大模型層、邏輯層、Agent層，以及深入研究、PPT、數據分析、網站開發等偏生產力、偏復雜任務的鏈路。

當前，各家模型廠商都在重點押注Agent場景，Coding、Office等領域成為競爭焦點。這些場景具有剛需特點，一旦做好，商業化前景明確，且高度依賴模型能力的提升。對于Kimi來說，要成為“一方Agent”，挑戰依然不小，需要在保持基礎模型處于第一梯隊的同時，將C端產品做得有品位，形成獨特的用戶心智。