國內人工智能領域迎來新突破，階躍星辰正式推出其最新開源大模型——Step 3.5 Flash。這款模型以“為Agent而生”為核心定位，在推理效率、智能體能力及長任務穩定性方面實現顯著提升，為開發者社區注入全新活力。
技術架構層面，該模型采用稀疏MoE（混合專家）設計，總參數量達1960億，但通過動態參數激活機制，每個token僅需調用約110億活躍參數。配合自主研發的MTP-3多token預測技術與3:1滑動窗口注意力架構，模型在保持高精度的同時，將推理速度提升至350 TPS（每秒事務數），并支持256K超長上下文窗口處理。官方測試數據顯示，在復雜數學推理與多步驟任務執行場景中，其性能表現較同類模型提升23%以上。
針對不同用戶群體，階躍星辰提供多元化部署方案：開發者可通過OpenRouter平臺限時免費調用API接口，或從GitHub、HuggingFace等開源社區下載完整模型權重進行本地化部署；普通用戶則能直接通過階躍AI移動應用及網頁端體驗交互功能。值得關注的是，本地部署方案經過深度優化，可在消費級硬件上流暢運行，目前已兼容NVIDIA DGX Spark工作站、Apple M3/M4 Max芯片設備及AMD AI Max+ 395顯卡等主流硬件配置。
性能對比圖表顯示，啟用Parallel Thinking并行計算模式后，Step 3.5 Flash在深度搜索任務（XBench-DeepSearch基準測試）中的表現超越多數同規模開源模型，甚至與部分閉源商業模型形成有力競爭。這種突破得益于稀疏激活架構帶來的計算效率革命——1960億參數模型的實際計算量被壓縮至傳統密集模型的1/18，使得消費級設備運行超大規模模型成為現實。
據研發團隊透露，下一代Step 4模型已進入訓練階段，該版本將聚焦多模態理解與自主決策能力的升級。為加速技術迭代，階躍星辰同步開放Discord開發者社區，邀請全球技術愛好者參與模型共創與場景測試，首批合作項目涵蓋智能代碼生成、復雜系統運維等前沿領域。
