在具身智能機器人從實驗室走向實際應用的浪潮中，如何彌合“外形擬人”與“功能實用”之間的差距，成為行業共同面臨的挑戰。銀河通用副總裁聞愛榮在某行業峰會上提出，具身智能的核心價值不在于解決當下的效率競爭，而是為十年后老齡化社會提前布局基礎設施，這一觀點引發廣泛關注。

作為成立僅兩年半便估值突破200億元的科技企業，銀河通用走出差異化發展路徑：通過合成數據技術實現技術躍遷，同時構建“零售場景驗證+工業場景深耕”的雙輪驅動模式。公司已建立全球最大的百億級仿真數據集，并與德國博世成立合資企業，在寧德時代、北京奔馳等企業獲得千臺級工業機器人訂單。

聞愛榮以老家農村的見聞闡釋企業愿景：在五六線城市，留守老人面臨的安全風險與孤獨狀態，與移動出行領域十年間從“打車難”到“村口叫車”的變革形成鮮明對比。她強調，當前的技術積累如同十年前播下的種子，終將在人口結構劇變時成長為支撐社會運轉的參天大樹。

在技術實現層面，銀河通用采用“輪式底盤+折疊機身+超長雙臂”的硬件設計，突破傳統雙足機器人的研發范式。其核心數據引擎以95%的仿真數據配合5%的真實場景微調，使機器人抓取成功率在復雜貨架場景達到95%以上。2025年8月，機器人實現雙手協同作業的突破，標志著從實驗室技術向商業化運營的關鍵跨越。

商業落地方面，公司推出的“銀河太空艙”智能零售終端已覆蓋全國20余個城市核心地標，包括北京頤和園、上海正大廣場等場景。該系統需應對商品種類差異、高并發服務需求等挑戰，在國慶假期實現單艙日均服務數千人次且零故障運行。與此同時，工業場景的嚴苛要求推動技術持續精進，零售機器人任務執行時間從40秒壓縮至20秒，效率提升100%。

在醫療康養領域，公司與宣武醫院共建聯合實驗室，探索機器人輔助護理方案；教育賽道則通過支持國際人工智能競賽，提供真機操作平臺。2026年，企業將開放渠道合作體系，計劃在文旅、物流、家庭服務等領域構建生態網絡，推動具身智能技術向更多場景滲透。

這種“廣度驗證+深度優化”的協同模式，體現在組織架構的獨立運作與技術資源的共享復用。零售場景的海量運行數據持續反哺工業模型訓練，而工業級精度要求又倒逼零售系統穩定性升級。兩個看似迥異的領域，最終在數據閉環中形成技術迭代的飛輪效應。