農業機器人領域的創新企業Carbon Robotics近日宣布，其研發的“大型植物模型”（Large Plant Model，簡稱LPM）人工智能系統正式投入應用。該系統作為旗下激光除草機器人LaserWeeder的核心技術，通過深度學習海量農田圖像數據，實現了雜草識別與清除方式的革命性突破。
據技術團隊介紹，LPM的訓練數據覆蓋全球15個國家的100余個農場，包含超過1.5億張經過專業標注的植物圖像。這種跨地域、多物種的數據積累，使系統能夠精準解析不同生長階段的作物與雜草特征，甚至能識別葉片紋理、莖稈形態等微觀結構差異。相較于傳統模型需要24小時完成數據標注與模型更新的流程，LPM通過“零樣本學習”技術，無需預先訓練即可識別新出現的雜草品種，將響應速度提升至實時級別。
在實際操作中，農戶可通過機器人交互界面直接圈定需要保護的作物區域或指定清除的雜草類型。系統會立即調動激光除草模塊，在0.3秒內完成目標鎖定與精準消殺，整個過程無需技術人員現場調試參數。這種“所見即所除”的交互模式，徹底改變了傳統農業機械依賴預設程序的作業方式。
資本市場的反應印證了該技術的商業價值。包括Nvidia NVentures在內的多家投資機構已向Carbon Robotics注入超1.85億美元資金，支持其將LPM系統通過軟件升級方式部署至現有設備。這項升級標志著精準農業進入智能感知新階段——機器人不再執行固定指令，而是具備動態理解農田環境并自主決策的能力。目前，首批升級設備已在美國中西部玉米帶投入使用，初步數據顯示除草效率提升40%，農藥使用量減少65%。
