【2026年2月3日，北京】“十五五”開局之年，1月初工信部等八部門發布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，為“十五五”期間人工智能技術與制造業的深度融合提供了清晰的發展指引，引發市場強烈關注。

聯想集團是“人工智能+制造”的先行實踐者。近日出版的工信部機關刊《新型工業化》2026年第1期，刊發了聯想集團董事長兼CEO楊元慶的署名文章《以產業應用為目標，探索人工智能與實體經濟深度融合路徑》。全文達6000字，系統闡述了在當前新型全球化趨勢下人工智能賦能中國產業轉型的戰略意義、技術路徑和應用實踐。

他在文中提出，立足差異化需求精準構建個人與企業的混合式人工智能是助力實現新型工業化的有效方式，給出了“人工智能+制造”的“聯想解法”。

“AI 向實”是中國制造邁向全球價值鏈中高端的一次珍貴歷史機遇

楊元慶在文中指出，本輪大模型引領的人工智能浪潮所產生的深遠影響，并不止于實現了文本、圖像、視頻生成和代碼編寫等功能，更在于其從根本上重構了人機交互模式，顯著提升了人工智能的認知深度和執行效率，使機器具備一定程度自主解決問題的能力。因此，AI跟實體經濟的融合，絕非簡單的技術應用拓展，而是關乎全球產業鏈重構的深刻競爭。只有將人工智能真正融入產業創新體系，打通技術轉化、場景應用、生態構建的全鏈條，才能在未來全球價值鏈中占據主動地位。

我國在人工智能與實體經濟融合領域擁有獨特優勢，不僅具備規模龐大的市場空間，更建成了全球規模最大、門類最齊全、產業配套最完善的制造業體系，成本與效率優勢顯著。這既為人工智能技術創新提供了豐富的數據支撐，也為其落地應用搭建了廣闊場景。當人工智能與我國龐大的實體經濟特別是制造業深度融合，不僅能大幅增強中國制造的核心競爭力，更能通過高質量供給催生新型商業模式、創造新的市場需求，進而有效激發消費潛力、拉動消費市場擴容提質，為經濟高質量發展注入持久動力。

因此，“AI 向實”是中國制造邁向全球價值鏈中高端的一次珍貴歷史機遇。只有加速推動“AI 向實”，才能讓中國制造把握住本輪產業變革機遇，完成在全球價值鏈上的躍遷發展。只有全力推動“AI 向實”，才能讓實體經濟成為中國在當前充滿挑戰的全球環境下乘風破浪、行穩致遠的壓艙石。

立足差異化需求 精準構建個人與企業混合式AI

聯想集團作為深耕科技制造領域的全球化企業，憑借全球自研智能化技術，連續多年穩居Gartner全球供應鏈TOP25榜單，2025年位列第8，連續四年蟬聯亞太榜首。聯想的合肥聯寶工廠以及墨西哥蒙特雷工廠皆被評為“全球燈塔工廠”。

以混合式人工智能為核心架構，聯想構建起完整的全棧AI技術體系，在智能化轉型中的探索與成效為行業提供了可借鑒、可推廣的實踐范本。

楊元慶指出，當前人工智能大模型技術與產業融合應用有三條技術路徑：公共智能、私域智能以及將兩者混合并用的“混合式人工智能”。混合式人工智能能夠精準吸納公共智能與私域智能的優勢特質，同時有效規避二者的固有局限，將為人工智能賦能千行百業、實現技術普及普惠提供高效的解決方案，成為推動人工智能從技術突破走向產業賦能、從局部應用走向全面普及的核心力量。

他認為，推動“AI向實”，關鍵在于立足差異化需求精準構建個人與企業的混合式人工智能。楊元慶曾多次提出，未來的人工智能將是以人/企業為中心的智能，因此AI應用創新的方向應該是提供個性化、定制化的人工智能產品與服務。

他進一步指出，構建面向個人的混合智能體系，必須以終端產品的迭代升級與生態體系構建為切入點，推動其向智能化、協同化、體系化方向創新突破。真正意義上的智能終端需具備五大核心特征。自2024年以來，聯想在業內率先發布了首款具備五個特征的AI PC等各類智能終端，還面向中國及全球市場發布了個人超級智能體。截至 2025/2026財年第一季度，聯想AI PC占個人電腦總出貨量比例已超30%，超級智能體用戶周活躍度穩步提升至40%。

構建面向企業的混合智能體系，關鍵在于充分挖掘和釋放企業數據的價值。企業對數據安全與隱私保護的要求遠高于個人用戶。同時，不同行業的業務場景差異顯著，企業管理本身具有高度復雜性，這就決定了企業必須依托量身定制的專屬混合式智能解決方案，才能有效支撐其實現提質增效、轉型升級與創新發展的戰略目標。

構建定制化、本地化的企業混合智能需遵循“五步走”路徑：一是搭建“端-邊-云-網”混合式基礎設施，支撐數據全流程處理與模型部署推理;二是打破數據壁壘，梳理整合私有數據，構建統一企業知識庫;三是依托相關平臺開發通用及垂直解決方案，搭建覆蓋各關鍵領域的專業智能體矩陣;四是研發企業級超級智能體，作為需求入口與智能體協同總指揮;五是運用隱私增強計算等技術，筑牢數據安全屏障。隨著企業超級智能體持續進化，最終將發展為高度擬真、深度協同的“企業人工智能雙胞胎”。

以“人本智能”發展觀推動AI普惠

楊元慶表示，聯想在賦能自身與行業企業實現混合式AI轉型的實踐中認識到，混合式AI以兼顧公共智能普惠性與私域智能定制化的獨特優勢，釋放出多維度創新效能：一是培育新的經濟增長極。智能硬件創新和超級智能體服務創新，既重塑用戶需求結構，更重構產業鏈秩序，刺激消費增長并帶動新興產業投資;二是創新發展模式，激活了企業數據價值，推動企業邁入數據智能驅動的發展新階段，顯著提升資源配置效率，重塑管理流程與價值模式;三是構建人機協作產業新范式，讓人機協同、人智共創成為企業運行新常態。

AI時代全新的產業形態要求我們必須構建新型人工智能發展觀。楊元慶認為，推進人工智能與實體經濟深度融合，必須超越單純技術升級的認知框架，以系統全面的視角謀劃轉型進程。既要充分釋放人工智能賦能業務的潛力，激活產業發展新動能，也要高度警惕數據安全、虛假信息、算法欺詐等新型風險，做到防患于未然。這就要求我們在技術演進的基礎上，統籌推進數據安全治理、人才體系建設與技術倫理規范，實現人工智能發展與安全的動態平衡，確保轉型進程系統化、規范化推進。

實踐證明，以“人本智能”理念引領人工智能落地，以混合式架構賦能千行百業，具有重大現實意義和長遠戰略價值。唯有如此，才能筑牢企業智能化轉型的安全根基，增強我國產業鏈供應鏈的韌性與安全水平，才能推動企業全鏈條邁向人機協同、人智共創的新階段，將人的價值聚焦更具創造性與創新力的領域，全面提升“中國智造”的核心競爭力與品牌附加值，才能真正發揮人工智能對產業轉型升級的杠桿作用，助力經濟實現智能化、綠色化、高端化發展。