一場聚焦產業人工智能應用突破的研討會在北京落下帷幕，產業互聯網企業萬聯易達攜其自主研發的“萬聯摩爾”全產業AI大模型成為焦點。這場以“應用破局、生態聚力”為主題的會議，匯聚了產學研多方力量，共同探討AI技術從實驗室走向產業場景的路徑，標志著我國產業AI發展進入深度融合新階段。
會議期間，由清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松擔任首席顧問的“產業人工智能研究與應用專家委員會”正式成立。該委員會集結了哈爾濱工業大學、中國科學院大學、北京理工大學、東北大學等高校頂尖科研團隊，形成“高校+企業”的協同創新模式。孫茂松指出，當前AI發展已從追求模型規模轉向深耕產業價值，專家委員會將重點解決技術通用性與場景專用性之間的矛盾。
產業場景的復雜性成為制約AI落地的關鍵瓶頸。以農業貿易為例，將內蒙古羊肉拓展至徐州市場涉及供應鏈優化、地域消費偏好分析、品牌定位調整等數十個變量，傳統垂類模型往往只能提供碎片化建議。萬聯易達副總裁杜新凱介紹，公司提出的“融合產業本體圖譜的結構化思考技術”，通過構建涵蓋交易數據、行業標準、專家經驗的產業知識庫，配合動態知識檢索和多智能體協作機制，使模型具備系統性決策能力。這種技術路線與學術界前沿的主動智能體研究形成呼應，被孫茂松評價為“突破Scaling Law限制的創新實踐”。
針對垂類模型“懂行但不準”的痛點，專家委員會展開專項研討。當前多數產業模型受限于非結構化數據處理能力，在真實場景中易產生邏輯偏差。與會專家提出，需建立產業知識形式化表達標準，開發經驗可計算轉化框架，并構建模型幻覺抑制機制。萬聯易達透露，其正在自建產業AI評估基準體系，通過在物流、能源等領域的真實場景閉環測試，持續提升模型實用性。
這場研討折射出我國產業AI發展的范式轉變。從單點技術突破到系統能力構建，從實驗室驗證到產業場景深耕，行業正探索一條“數據-知識-產業鏈”深度融合的新路徑。萬聯易達的實踐表明，產業AI的成熟需要技術架構創新與生態體系建設的雙重突破，既要構建開放協同的研發網絡，也要培育需求驅動的應用市場。隨著專家委員會工作的推進，我國產業AI有望在破解結構性矛盾中實現質量躍升。
