特斯拉中國區(qū)副總裁陶琳近日透露，為深度適配國內(nèi)輔助駕駛及人工智能應(yīng)用場景，特斯拉已完成本土化AI訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施的布局。該訓(xùn)練中心由特斯拉自主投資建設(shè)，專注于強(qiáng)化其自動駕駛系統(tǒng)在中國市場的本地化訓(xùn)練能力。

據(jù)陶琳介紹，這座位于中國的AI訓(xùn)練中心已投入實(shí)際運(yùn)營，其核心功能是通過海量本土數(shù)據(jù)訓(xùn)練自動駕駛算法，使車輛更精準(zhǔn)識別國內(nèi)復(fù)雜路況、交通標(biāo)識及駕駛習(xí)慣。她特別強(qiáng)調(diào)，訓(xùn)練中心采用特斯拉全球統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)，但所有數(shù)據(jù)處理均在中國境內(nèi)完成，符合數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求。

針對外界關(guān)注的算力規(guī)模問題，陶琳未公布具體參數(shù)，僅表示當(dāng)前硬件配置已能充分支撐現(xiàn)有業(yè)務(wù)需求。她解釋稱，特斯拉采用動態(tài)資源分配機(jī)制，可根據(jù)訓(xùn)練任務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)整算力分配，這種彈性架構(gòu)既能保證效率，也為未來業(yè)務(wù)擴(kuò)展預(yù)留了空間。

業(yè)內(nèi)人士分析，特斯拉此舉標(biāo)志著其自動駕駛戰(zhàn)略從技術(shù)導(dǎo)入轉(zhuǎn)向深度本地化。通過建立專屬訓(xùn)練中心，特斯拉不僅能縮短算法迭代周期，還能避免因數(shù)據(jù)跨境傳輸帶來的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。隨著中國智能汽車市場滲透率持續(xù)提升，本土化AI訓(xùn)練能力將成為外資車企競爭的關(guān)鍵籌碼。