近日，人工智能領域迎來一項突破性進展：由16個AI智能體組成的團隊，在近乎無人工干預的情況下，成功自主開發出一款基于Rust語言的C編譯器。該項目由Anthropic研究員Nicholas Carlini主導，通過部署Claude Opus 4.6模型實例，僅用兩周時間便完成從零開始的開發工作，累計生成超過10萬行代碼，消耗約2萬美元（約合人民幣13.9萬元）的API費用。
與傳統開發模式不同，該系統未設置中央協調智能體。16個模型實例以獨立Docker容器形式運行，通過共享Git倉庫實現協作。每個智能體自主分析任務優先級，利用鎖文件機制領取開發任務，并將完成代碼推送至主分支。當出現代碼沖突時，它們會通過協商機制自動解決分歧，全程無需人工介入。這種去中心化的協作模式，模擬了真實開發團隊中成員自主分工的場景。
項目成果已通過多項嚴格測試驗證其性能。在GCC壓力測試套件中，該編譯器達到99%的通過率，展現出接近成熟商業編譯器的穩定性。更令人矚目的是，它成功編譯并運行了經典游戲《毀滅戰士》，這一被開發者視為技術標桿的挑戰，進一步證明其具備處理復雜項目的能力。該編譯器支持x86、ARM和RISC-V三大主流架構，能夠編譯Linux內核及PostgreSQL、SQLite等知名開源軟件。
目前，Anthropic已將完整代碼庫開源至GitHub平臺。這項研究不僅展示了AI在復雜軟件開發中的潛力，也為未來自動化編程工具的發展提供了新思路。盡管當前成本較高，但隨著模型效率提升和規模化應用，此類技術有望顯著降低軟件開發的門檻與周期。
