中國科學院南海海洋研究所攜手中國石油大學（華東），共同推出全球首個聚焦南海區域的海-氣雙向耦合智能大模型——“飛魚-1.0”。這一創新成果標志著我國在海洋與大氣交叉領域的人工智能應用取得重大突破，為南海環境監測與災害預警提供了全新技術支撐。
該模型通過深度挖掘海量觀測數據，精準捕捉南海海洋與大氣環境在時空維度上的動態關聯規律。基于機器學習算法，模型能夠模擬海洋表面溫度、海流運動與大氣環流之間的復雜相互作用，實現對臺風生成路徑、強度變化等極端天氣的智能預報。據研發團隊介紹，其核心優勢在于突破了傳統單向預測模式，構建起海-氣雙向反饋的動態模擬系統。
在應用場景方面，“飛魚-1.0”展現出多維度價值。除臺風預警外，該模型還可為海洋學、氣象學研究提供高分辨率模擬工具，支持從短時臨近預報到季節性氣候預測的多尺度分析。更值得關注的是，其生成的動態海洋知識圖譜通過可視化技術，將專業數據轉化為公眾可理解的科普內容，有效拉近了海洋科學與社會認知的距離。
技術轉化層面，該模型已形成完整的智能預報范式。通過整合衛星遙感、浮標觀測、船舶走航等多源數據，模型可實時更新南海環境參數，為海洋資源開發、生態保護提供決策依據。特別是在應對氣候變化領域，其對海氣通量、碳循環過程的模擬能力，將為評估南海碳匯功能提供關鍵技術手段。
我國氣象領域人工智能發展呈現加速態勢。去年11月，全球首個氣溶膠-氣象耦合預報模型投入試運行，顯著提升了西北地區沙塵暴預測精度；12月發布的“風源”氣象AI模型實現從觀測數據到全球天氣預報的端到端推理；今年1月，“風源”模型在雄安新區完成升級，可直接解析衛星、雷達、地面站等異構數據。這些進展共同構建起我國氣象智能化的技術矩陣。
