據卡帕西解釋，智能體工程不僅關注代碼的生成主體，更強調這一過程中涉及的技藝、科學原理與專業能力。他指出，盡管此前“氛圍編程”已通過人類提示詞引導人工智能輔助編程，但新模式要求智能體具備更強的自主決策與任務執行能力。這一觀點與他在X平臺上的表述一致：“許多人試圖為這種模式尋找更準確的名稱，目前我最認可‘智能體工程’。”
氛圍編程作為人工智能革命的重要創新，已獲得產業界廣泛認可。多家科技企業高管公開鼓勵團隊采用該模式，資本市場也持續加注相關領域。數據顯示，歐洲初創公司Lovable于去年12月完成3.3億美元B輪融資，估值躍升至66億美元；人工智能代碼編輯器Cursor則在11月宣布完成23億美元D輪融資，年化收入突破10億美元。這些案例表明，氛圍編程相關企業正成為資本追逐的熱點。
傳統軟件工程師崗位正面臨技術變革帶來的挑戰。《Business Insider》對167名從業者的調查顯示，僅30人認為自身處于行業前沿，75人表示勉強跟上變化，另有27人承認已落后于趨勢。這種分化反映出人工智能對編程工作模式的深刻影響——從人類主導開發向人機協作甚至智能體自主開發的轉變。
卡帕西本人因推動氛圍編程概念走紅而自嘲：“我的維基百科頁面中，‘氛圍編程’的介紹篇幅已超過個人履歷，這實在有趣。”作為2015年OpenAI創始成員之一，他曾在特斯拉擔任人工智能負責人，主導Autopilot自動駕駛項目開發。目前，他正創辦尤里卡實驗室（Eureka Labs），該機構官網宣稱將構建“適配人工智能的原生教育體系”，探索技術變革下的新型人才培養模式。
