在深圳市政協七屆六次會議上，人工智能（AI）成為各界委員熱議的核心議題。圍繞技術突破、數據流通、產業應用、人才培養及生態構建等關鍵領域，委員們結合深圳AI產業發展實際提出多項建議，為打造全球人工智能標桿城市提供創新思路。

針對數據要素流通難題，深圳市天使投資引導基金管理有限公司副總經理徐向東指出，深圳數據交易所雖已突破百億元交易額，但細分領域數據采集精度不足、跨場景互通存在壁壘等問題仍待解決。他建議構建細分場景數據采集平臺，推動公共數據按需供給，并完善全生命周期管理規范，通過標準化流程提升數據供給質量與流通效率，進一步鞏固深圳在數據要素市場的領先地位。

技術自主化與場景深化成為另一焦點。民進市委會常委胡錦敏提出，深圳需在政務、醫療、教育等領域建立統一數據標準，推動AI與高端制造、智慧城市等垂直場景深度融合。他建議打造"城市智能總臺"作為中樞平臺，并借助APEC會議等國際契機推廣"深圳AI"品牌。同時，通過"沙盒監管"模式、倫理標準引領及公眾對話機制，構建技術發展與安全治理的平衡體系。

大模型商業化落地面臨成本與標準雙重挑戰。云天勵飛董事長陳寧提出"訓練追趕、推理超車"戰略，建議深圳設立"0.1分錢"算力成本目標，力爭三年內將百萬Tokens推理成本降至該水平。他呼吁高校牽頭制定推理芯片評測標準，并依托APEC國際平臺組建算力工作組，通過技術標準輸出提升全球話語權，推動AI從技術展示轉向規模化應用。

人才培養體系革新引發廣泛討論。深圳大學土木與交通工程學院執行院長龍武劍建議組建粵港澳大灣區AI教育聯盟，將AI通識課程納入所有專業培養方案，并建立倫理安全保障機制。深圳清華大學研究院常務副院長劉仁辰則強調人才評價轉型，主張將算力、數據等資源向青年創新者傾斜，通過導師制與產業實踐彌補市場經驗短板，打造青年AI人才創業首選地。

為破解企業訂單轉化與出海困境，北京市競天公誠（深圳）律師事務所合伙人周璇提出"四個更容易"方案：升級AI企業服務包實現精準對接，公開應用場景采購清單降低市場準入門檻，建設數據出境安全測試平臺，并提供跨境法律與知識產權服務。通過優化全鏈條服務生態，助力深圳AI企業拓展國際市場。