工信部“人工智能+”行動將制造置于首位，其核心目標已從單點的機器視覺質檢，轉向利用 “工業大模型” 實現研發設計、生產調度、供應鏈管理、能耗優化、市場預測的全鏈條智能化協同。
當前，在汽車、電子、鋼鐵等行業，AI已用于預測性維護（減少非計劃停機）、工藝參數優化（提升良品率）、生成式設計（縮短研發周期） 等核心環節。真正的挑戰在于打通“數據孤島”，將AI能力嵌入工業核心系統（如OT系統），這要求服務商不僅懂算法，更要深刻理解工業知識與具體場景的工藝訣竅。
天眼查專業版數據顯示，截至目前我國現存在業、存續狀態的人工智能相關企業超500萬家。其中，2025年新增注冊相關企業超120.2萬余家，從企業注冊數量趨勢來看，近五年間，人工智能相關企業的注冊數量呈現出逐年增長的態勢，并在2025年達到頂峰。
從區域分布來看，廣東省人工智能相關企業數量位居首位，以超77.2萬余家相關企業數量占全國總數的15.45%。排在其后的是北京市、江蘇省、山東省和浙江省，相關企業數量分別為超40.1萬余家、38.5萬余家、32.8萬余家和30.6萬余家。
制造企業在選擇AI伙伴時，面臨“技術神話”與“落地實效”之間的信息差。決策者可通過天眼查深入分析目標公司的股東信息，若其股東名單中包含相關行業的龍頭制造企業或知名產業基金，往往意味著其解決方案已通過實際場景驗證。同時，務必使用天眼風險檢查其是否存在技術侵權或與客戶間的項目交付糾紛。查看其主要人員團隊中是否擁有來自工業企業的資深專家，是判斷其能否解決“真問題”而非僅提供“技術演示”的重要依據。
