OpenAI與Cerebras聯(lián)合宣布推出面向?qū)崟r(shí)編程場(chǎng)景的GPT-5.3-Codex-Spark模型，這是雙方合作的首個(gè)公開技術(shù)成果。該模型以每秒超1000 tokens的推理速度實(shí)現(xiàn)近乎即時(shí)的代碼反饋，專門針對(duì)需要快速交互的軟件開發(fā)場(chǎng)景設(shè)計(jì)，現(xiàn)已通過"研究預(yù)覽"形式向特定用戶開放。

在軟件開發(fā)領(lǐng)域，"agentic coding"模式正引發(fā)變革——AI系統(tǒng)可在無人值守狀態(tài)下持續(xù)工作數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天。但這種自動(dòng)化趨勢(shì)也帶來新挑戰(zhàn)：開發(fā)者需要花費(fèi)更多時(shí)間等待系統(tǒng)響應(yīng)，且對(duì)開發(fā)過程的掌控力逐漸減弱。OpenAI特別指出，軟件開發(fā)本質(zhì)是高度迭代的創(chuàng)造性工作，開發(fā)者需要實(shí)時(shí)調(diào)整方向、把控設(shè)計(jì)風(fēng)格并做出關(guān)鍵決策。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，Codex-Spark被定位為"高度專業(yè)化的輕量級(jí)模型"，通過優(yōu)化推理架構(gòu)實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。在SWE-Bench Pro等專業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試中，該模型不僅任務(wù)完成速度較GPT-5.1-Codex-mini提升顯著，回答質(zhì)量也獲得更高評(píng)分。其核心能力包括精準(zhǔn)代碼修改、動(dòng)態(tài)計(jì)劃調(diào)整以及基于代碼庫的上下文問答，特別適合界面布局可視化、樣式優(yōu)化等需要快速驗(yàn)證的場(chǎng)景。

支撐這一性能突破的是Cerebras的Wafer-Scale Engine芯片技術(shù)。該芯片配備行業(yè)領(lǐng)先的片上內(nèi)存容量，單系統(tǒng)即可支持每秒數(shù)千token的推理需求，通過集群擴(kuò)展更可將內(nèi)存容量提升至TB級(jí)別，滿足萬億參數(shù)模型的訓(xùn)練需求。OpenAI透露，計(jì)劃在2026年將這種超高速推理架構(gòu)推廣至更大規(guī)模的前沿模型。

目前，Codex-Spark已通過ChatGPT Pro平臺(tái)向訂閱用戶推送，集成在Codex應(yīng)用、命令行工具及VS Code擴(kuò)展中。API訪問權(quán)限將分階段向合作伙伴開放，首批覆蓋軟件工程、交互設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的企業(yè)用戶。這種分層次開放策略既保證技術(shù)驗(yàn)證的充分性，也為后續(xù)功能迭代預(yù)留空間。