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OpenAI“招賢納士”:OpenClaw創始人加入,AI Agent賽道競爭升級

   時間:2026-02-17 04:19:03 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

OpenAI近期在AI Agent領域投下一枚重磅炸彈:以“超級個體”Peter Steinberger為核心打造的開源項目OpenClaw,被正式納入公司戰略版圖。這位以單兵作戰能力聞名的開發者,憑借其開發的自主任務執行系統,成為山姆·奧特曼口中“定義下一代智能體協作方式的關鍵人物”。

OpenClaw的爆紅始于其顛覆性的交互設計——用戶只需輸入目標,系統即可自動拆解任務、調用工具并完成跨平臺操作。從代碼編寫到項目部署,從文檔整理到數據分析,這個“數字助理”以24小時不間斷工作的特性,在開發者社區引發實測狂潮。更令人驚嘆的是,如此復雜的系統竟由Steinberger獨自完成,其技術實力可見一斑。

這場人才爭奪戰背后,折射出AI巨頭們的深層焦慮。Anthropic憑借Claude Code和Cowork兩款產品,已在辦公場景智能體領域建立顯著優勢;meta則通過收購中國團隊打造的Manus,試圖在生活服務領域搶占先機。OpenAI此次動作,被業界視為對競爭對手的直接回應。奧特曼在內部信中明確表示:“這將成為我們產品的核心組成部分。”

項目命名風波側面印證了OpenClaw的技術基因。其原型“Clawdbot”因與Anthropic的Claude存在諧音爭議,被迫經歷兩次更名。這種對模型中立性的堅持,使OpenClaw成為首個支持多模型接入的智能體編排層——用戶可自由切換OpenAI、Anthropic或谷歌的模型,而開發者社區的實際配置數據顯示,超過70%的用戶選擇Anthropic的Claude系列作為運算引擎。

從技術架構看,OpenClaw的價值在于解決了大模型落地的“最后一公里”難題。其輕量級設計可無縫嵌入現有系統,將模型輸出轉化為實際操作。例如在代碼修復場景中,系統能自動拉取錯誤日志、定位問題代碼、調用Codex生成補丁,并完成測試部署的全流程管理。這種“消息即任務”的設計理念,恰好彌補了ChatGPT等對話工具缺乏行動能力的缺陷。

行業觀察家指出,OpenAI此次收購實為“技術預判”。Steinberger在項目開發中積累的長任務管理、多工具調用等經驗,正是構建安全可靠智能體系統的關鍵。當被問及交易細節時,公司發言人拒絕透露具體金額,但參照其去年以60億美元收購Jony Ive初創公司的手筆,此次投入顯然不會吝嗇。

這場爭奪戰正在改寫AI競爭規則。隨著基礎模型性能趨同,能夠整合工具鏈、構建生態系統的產品將主導市場。OpenClaw與GPT模型的結合,可能催生出從代碼生成到自動部署的全鏈條開發工具,或將開發效率提升數個量級。正如奧特曼所言:“真正的壁壘在于如何讓智能產生實際價值。”

 
 
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