OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）近日公開質疑太空數據中心構想的可行性，直言這一設想“荒謬至極”，并預測相關技術十年內難以實現規模化應用。他在接受采訪時指出，當前太空探索的成本結構與地面數據中心存在根本性矛盾，短期內難以突破技術瓶頸。
這場爭論源于科技界對下一代計算基礎設施的探索。埃隆·馬斯克（Elon Musk）此前透露，其旗下SpaceX與人工智能公司xAI的整合計劃中，太空數據中心是核心戰略方向之一。這位特斯拉創始人認為，近地軌道的低溫環境與輻射隔離條件，可能為AI訓練提供獨特優勢。而亞馬遜創始人杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）則持相對保守態度，他預計該技術需要20至30年才能達到商業成熟階段。
奧爾特曼從經濟性角度提出尖銳批評。他列舉數據稱，單次重型火箭發射成本仍高達數千萬美元，而同等算力規模的地面數據中心建設及運營費用不足其百分之一。更關鍵的是，太空設備的維護難度呈指數級增長——在軌更換故障服務器需要定制化航天器支持，當前全球具備此類能力的商業機構屈指可數。
這位AI領域領軍人物并未完全關閉對話窗口。他承認，某些特殊場景的AI應用可能從太空環境中獲益，例如需要極端計算隔離的軍事項目或宇宙學研究。但這種需求與馬斯克設想的通用型太空數據中心存在本質差異，更像是特定領域的定制化解決方案。
行業分析師指出，這場爭論折射出科技巨頭對未來計算架構的分歧。馬斯克代表的“太空派”試圖通過物理隔離突破算力瓶頸，而奧爾特曼堅持的地面路線則依賴芯片工藝進步與能源技術創新。兩種路徑的競爭或將重塑AI時代的數字基礎設施版圖。
