在人工智能技術(shù)加速落地的背景下，存儲產(chǎn)業(yè)迎來關(guān)鍵技術(shù)突破。SK海力士與Sandisk閃迪近日在美國加州聯(lián)合宣布，正式啟動高帶寬閃存（HBF）全球標準化進程，雙方將通過建立專項工作組推動該技術(shù)成為AI生態(tài)的通用標準。這一合作標志著存儲行業(yè)在應(yīng)對AI推理階段性能需求方面邁出重要一步。
據(jù)技術(shù)白皮書顯示，HBF作為介于HBM（高帶寬內(nèi)存）與固態(tài)硬盤之間的新型存儲層級，專門針對AI推理場景設(shè)計。當(dāng)前AI服務(wù)已進入大規(guī)模商用階段，單日并發(fā)用戶量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，傳統(tǒng)存儲架構(gòu)在處理海量數(shù)據(jù)時面臨帶寬不足與能效比失衡的雙重挑戰(zhàn)。HBF通過優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑，可在保持HBM級帶寬的同時，將存儲容量擴展至傳統(tǒng)架構(gòu)的3倍以上。
合作雙方透露，標準化工作將基于開放計算項目（OCP）框架展開，首批技術(shù)規(guī)范預(yù)計在2025年第二季度完成。SK海力士存儲解決方案事業(yè)部負責(zé)人表示："HBF不是簡單填補技術(shù)空白，而是要重構(gòu)AI存儲的價值鏈。通過與閃迪的協(xié)同創(chuàng)新，我們正在開發(fā)能夠同時滿足低延遲、高密度和低成本要求的存儲模塊。"
行業(yè)分析機構(gòu)指出，HBF技術(shù)的商業(yè)化將顯著改變數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式。以訓(xùn)練10億參數(shù)模型為例，采用HBF架構(gòu)可使存儲子系統(tǒng)能耗降低40%，硬件采購成本下降28%。這種優(yōu)勢在自動駕駛、實時語音翻譯等對延遲敏感的場景中尤為突出。市場研究公司預(yù)測，到2030年，集成HBF的存儲解決方案將占據(jù)AI服務(wù)器市場65%以上的份額。
目前，兩家公司已完成首代HBF樣品的流片測試，實測數(shù)據(jù)顯示其順序讀取速度達到7.2GB/s，隨機寫入IOPS突破180萬次。這項技術(shù)突破不僅為存儲原廠開辟了新的市場空間，也為云服務(wù)提供商優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施提供了全新路徑。隨著標準化進程的推進，預(yù)計2026年起將有更多廠商加入HBF生態(tài)鏈建設(shè)。
