在摩根士丹利TMT年度會議上，Anthropic首席執行官達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）拋出一枚重磅言論：人工智能領域的Scaling Law不僅未遇瓶頸，反而將在2026年迎來更迅猛的加速發展。他以國際象棋棋盤上的稻米寓言作比，指出當前AI發展正站在棋盤的第40格，此前所有突破性進展的總和，可能僅是未來24格爆發式增長的序章。
達里奧的核心論點挑戰了行業對Scaling Law的質疑。他強調，盡管近期部分基準測試中模型性能提升幅度看似放緩，但這僅是指數級增長曲線中的局部波動。從絕對值看，每一代模型的進步仍在以驚人速度累積。他特別指出，Scaling Law的內涵遠不止于參數規模擴張，訓練方法創新、推理計算優化、數據質量提升及工具使用能力增強等維度，正在共同推動AI進入全新增長階段。
為幫助公眾理解AI發展的指數級特性，達里奧重述了經典的棋盤稻米寓言：棋盤共64格，第一格放1粒米，后續每格數量翻倍。看似溫和的增長曲線，最終在第64格達到1844京粒的天文數字。他類比道，當前AI發展正處在類似棋盤第40格的關鍵節點，未來24格的增速將遠超人類歷史上的任何技術變革。即便公眾已感受到AI的快速進步，真正的變革浪潮仍未到來。
在預測2026年發展趨勢時，達里奧使用"激進加速"（Radical acceleration）這一表述。他回顧過去兩年AI的演進軌跡：2024年初用戶主要用ChatGPT處理簡單任務，年底AI編程助手已融入開發者工作流；2025年AI Agent概念爆發，模型開始自主執行多步驟任務；而2026年，實驗室中的前沿成果將大規模轉化為實際應用。他特別提到，公眾感知的AI能力始終滯后于實驗室真實水平，這種信息差將加劇未來技術爆發的沖擊力。
代碼生成領域被達里奧視為AI能力突破的核心指標。他透露，Anthropic內部已大規模使用自家模型進行軟件開發，公司實質上成為自身模型的最大用戶之一。更關鍵的是，代碼能力的提升正產生溢出效應：模型從單純編寫代碼，發展到管理服務器集群、構建工具鏈，最終進入用AI改進AI的遞歸優化階段。這種端到端效率的倍增，預示著AI將沿相同路徑滲透至金融、醫療、教育等所有行業。
達里奧的發言中隱含著一個更具顛覆性的信號：遞歸式自我改進（RSI）可能已取得實質進展。他描述的模型自主搭建工具鏈、優化工作流的能力，本質上是RSI的早期形態。若這種能力在2026年實現突破，AI的進化速度將從指數級躍升至指數的指數級，形成"左腳踩右腳"的自我加速循環。這種技術路徑的質變，或將重新定義人類對AI發展速度的認知邊界。
在技術狂飆的背景下，達里奧特別強調了人才戰略的重要性。他披露，面對meta等科技巨頭以數億美元天價挖角Anthropic研究人員的競爭，公司通過強化使命感文化實現了驚人的團隊留存率：7位聯合創始人全部在崗，前20號員工中僅1人離職。這種文化凝聚力在硅谷AI軍備競賽中顯得尤為珍貴，印證了達里奧的判斷：當競爭對手可以無限投入算力和數據時，唯有堅信使命的團隊才是不可復制的核心資產。
