在全球金融科技領域，量化對沖基金向來以低調且強大的姿態存在，它們如同隱秘而高效的“獵手”，在金融市場中精準捕捉機會。憑借數學模型與海量數據，這些基金在毫秒級的交易中構建起堅固的技術壁壘。在中國，幻方、九坤、寬德等頭部量化私募機構，不僅管理著超600億元的龐大資金，更在算法與算力的激烈競爭中，將金融工程的精細化程度推向新高度。

隨著人工智能技術的迅猛發展，這三家站在資金與技術巔峰的機構，不約而同地將目光投向了更具挑戰性的領域——大模型。資事堂調研發現，這三家量化巨頭并非簡單跟風跨界，而是基于各自戰略定位，展開了一場各具特色的技術突圍。

幻方旗下的深度求索（DeepSeek）以“通用人工智能（AGI）”為核心目標，試圖打造一個具備人類般通用推理能力的“全能天才”。與傳統局限于單一任務的“弱AI”不同，AGI追求的是跨領域遷移能力——既能分析股市走勢，又能推導物理公式，甚至自主編寫復雜軟件。這種技術理想主義在DeepSeek的人才招募中體現得尤為明顯：其招聘啟事明確拒絕“工具人”，轉而尋找對復雜系統底層邏輯充滿好奇、能獨立思考技術路徑的“本質探索者”。近一年來，DeepSeek團隊在長文本處理、訓練穩定性等大模型基礎架構領域發表多篇創新論文，核心作者均為幻方實控人梁文鋒，旨在降低訓練成本、提升推理效率。

九坤投資則選擇了一條截然不同的路徑——聚焦垂直領域深度應用。作為中國量化投資行業的標桿機構，九坤早在2017年管理規模便突破50億元，奠定“北九坤、南幻方”的行業格局。面對AI浪潮，九坤于2025年成立“至知創新研究院”，但并未追逐通用大模型，而是專注于代碼編寫、醫療診斷等特定場景。2026年開年，該研究院開源了一款代碼大語言模型，可自動完成編程、修bug、解釋代碼等任務。其正在攻關的三大課題包括：提升模型處理復雜數據的效率、賦予模型自主規劃任務的能力，以及開發通用醫學視覺推理的多模態模型。九坤的策略是通過垂直領域突破，為AGI的規模化落地積累經驗。

寬德投資則將目光投向科學前沿，試圖打造一個服務于科研創新的“超級助手”。2023年，在A股市場低迷的背景下，寬德憑借優異業績逆勢突破百億規模，成為當年私募圈“募資王”。2025年，寬德成立智能學習實驗室，明確提出“超級科技助手（ASI for Sci-Tech）”戰略。與DeepSeek的宏大敘事和九坤的垂直深耕不同，寬德的目標是直接加速人類對自然規律的認知突破。其招聘的AI研究員需涵蓋預訓練、后訓練、數據評估等四大方向，專注于開發下一代AI模型與算法。寬德的布局凸顯了其對B端科研與工業場景的重視，既符合量化機構對數據嚴謹性的要求，也為龐大資金找到了長期技術出口。

三家量化巨頭的不同選擇，折射出中國AI產業多元化的落地路徑：是追求構建全知全能的“神”，還是培育各擅勝場的“匠”？答案或許就藏在這三家機構的戰略抉擇中。從證券市場的“捕獵者”到智能時代的“探索者”，量化私募的轉型正在重新定義AI技術的邊界。