在近日舉辦的2026年GTC大會上，英偉達宣布全面升級其開源模型體系，通過多領域技術突破推動智能體、物理系統與醫療AI的協同發展。此次發布涵蓋智能體交互、機器人控制及生命科學三大核心方向，相關工具鏈已開放至主流開發者平臺。
針對智能體開發需求，英偉達推出Nemotron 3系列多模態模型矩陣?；贐lackwell架構的Nemotron 3 Ultra實現吞吐效率五倍提升，特別優化代碼生成與復雜流程編排能力；Nemotron 3 Omni通過整合語音、視覺與文本處理模塊，構建起跨模態理解中樞；而Nemotron 3 VoiceChat則創新性融合語音識別、大模型推理與合成技術，支持低延遲的實時對話交互。配套發布的安全驗證模型已獲得CrowdStrike、ServiceNow等企業的商業化部署認證。
物理AI領域迎來三項關鍵技術突破。即將發布的Cosmos 3世界模型首次實現合成環境生成與動作仿真的統一架構，為自主系統訓練提供虛擬測試場。針對具身智能需求，Isaac GR00T N1.7人形機器人模型與Alpamayo 1.5自動駕駛模型完成視覺-語言-動作（VLA）的深度耦合，相關SDK已開放商業授權。更值得關注的是，黃仁勛在主題演講中透露，下一代GR00T N2模型在新場景任務完成率上實現翻倍提升，預計年末投入實用。
生命科學領域呈現雙重創新。BioNeMo平臺新增的Proteina-Complexa生成模型，通過結構預測算法將蛋白質藥物研發周期縮短60%。在數據層面，英偉達聯合Google DeepMind等機構向AlphaFold數據庫注入170萬組高精度蛋白質復合體結構數據，使跨膜蛋白等復雜結構的預測準確率提升至92%。配套發布的nvQSP仿真引擎借助GPU并行計算，將治療方案虛擬驗證速度提升至傳統CPU方案的77倍。
所有開源模型及配套工具均已同步至GitHub與Hugging Face平臺，開發者可通過NVIDIA NIM微服務架構，在邊緣計算設備至云端超算的全場景中實現模型部署。該架構內置的安全沙箱機制與自動擴縮容功能，可有效保障企業級應用的穩定性與數據隱私。
