AIPress.com.cn報(bào)道

3月17日消息，在NVIDIA GTC 2026期間，英偉達(dá)宣布與T-Mobile及諾基亞等合作伙伴，共同推進(jìn)基于AI-RAN（AI無線接入網(wǎng)絡(luò)）的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，目標(biāo)是將傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)升級(jí)為支持“物理AI”的分布式邊緣計(jì)算平臺(tái)。

此次合作的核心在于，將AI計(jì)算能力嵌入5G網(wǎng)絡(luò)邊緣，使網(wǎng)絡(luò)不僅承擔(dān)通信功能，還具備實(shí)時(shí)感知、推理與決策能力。黃仁勛表示，這一架構(gòu)將把5G網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺植际紸I計(jì)算機(jī)”，為機(jī)器人、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)及視覺智能體提供實(shí)時(shí)算力支持。

在具體技術(shù)路徑上，T-Mobile已率先在美國試點(diǎn)部署英偉達(dá)AI-RAN基礎(chǔ)設(shè)施，結(jié)合其獨(dú)立組網(wǎng)（5G SA）能力，實(shí)現(xiàn)低時(shí)延與高可靠性的邊緣AI計(jì)算。該架構(gòu)通過將復(fù)雜計(jì)算從終端設(shè)備轉(zhuǎn)移至網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)，降低硬件門檻，同時(shí)提升大規(guī)模部署效率。

圍繞這一基礎(chǔ)設(shè)施，多個(gè)開發(fā)者生態(tài)正在構(gòu)建“物理AI”應(yīng)用。例如，基于NVIDIA Metropolis平臺(tái)的視頻理解能力，企業(yè)可開發(fā)具備推理能力的視覺AI代理，用于城市治理、電力巡檢、工業(yè)安全等場(chǎng)景。在圣何塞，相關(guān)技術(shù)已用于測(cè)試智能交通系統(tǒng)，通過數(shù)字孿生與視覺分析優(yōu)化信號(hào)燈調(diào)度，目標(biāo)將事故響應(yīng)速度提升至5倍。

在工業(yè)領(lǐng)域，AI-RAN架構(gòu)支持無人機(jī)與攝像頭對(duì)輸電線路進(jìn)行自動(dòng)巡檢，實(shí)現(xiàn)對(duì)腐蝕、傾斜和熱異常的快速識(shí)別；在高風(fēng)險(xiǎn)施工環(huán)境中，視覺AI系統(tǒng)可實(shí)時(shí)識(shí)別安全隱患并觸發(fā)響應(yīng)機(jī)制，提升作業(yè)安全性。

與此同時(shí)，英偉達(dá)發(fā)布了新一代視頻搜索與摘要框架VSS 3，通過模塊化架構(gòu)、多模態(tài)理解與智能檢索能力，使AI能夠在數(shù)秒內(nèi)從海量視頻中定位關(guān)鍵事件，并將分析效率提升至人工的百倍。這一能力旨在解決當(dāng)前全球海量視頻數(shù)據(jù)“低利用率”的問題——盡管攝像頭數(shù)量已達(dá)數(shù)十億級(jí)，但實(shí)際被人工查看的內(nèi)容不足1%。（AI普瑞斯編譯）