一位被外界貼上“95后AI天才少女”標簽的科研工作者，近日以小米MiMo大模型項目負責人的身份公開亮相，引發科技圈關注。這位北京大學信息科學技術學院2017級校友在訪談中坦言，自己更認同“低起點者”的自我定位，認為外界賦予的標簽不過是吸引關注的手段，而科研工作者的本質是持續探索的普通人。

在北大求學期間，羅福莉經歷了兩次重要的研究方向調整。她特別強調導師在科研生涯中的關鍵作用——不僅在入門階段提供方向指引，更以共情能力幫助她應對科研挫折。據她描述，北大自由開放的學術氛圍允許學生挑戰領域核心問題，當原有研究方向的價值減弱時，導師會鼓勵學生主動尋找新的突破口。這種培養模式讓她在研究生階段就形成了靈活的科研思維。

對于人工智能的演進方向，羅福莉預測未來十年將出現兩大變革。在科研領域，大型語言模型可能重構實驗流程，從代碼編寫到結果分析的全鏈條自動化有望實現，這將大幅提升研究效率但同時對科研人員提出更高要求。另一突破口在于多模態交互技術，她認為當模型能更精準理解物理世界時，將與各領域專業人士形成協作網絡，共同完成更具創造性的任務。

談及個人職業規劃，這位青年學者表示希望持續從事具有社會價值的研究工作。她特別提到中國科研實力的提升目標，認為深度參與并推動行業變革才是理想的職業軌跡。這種價值取向與其在北大的科研經歷密切相關，她將那段時光形容為“充滿人文關懷的成長階段”，導師的指導不僅限于學術層面，更包含對科研工作者心理狀態的關注。

在公眾認知與自我認知的差異方面，羅福莉展現出超越年齡的成熟。她理解標簽化傳播的必要性，但更看重科研工作的實質貢獻。這種務實態度體現在她對技術發展的判斷中——既看到大型語言模型重塑科研范式的潛力，也清醒認識到當前技術局限，強調真正的突破需要跨學科協作與持續迭代。