國產AI芯片與大模型的協同優化迎來關鍵里程碑。近日，。通過創新應用FP8（ 8 位浮點）低精度推理技術，實測性能表現亮眼：，整體推理速度已逼近國際主流高端AI加速卡水平。
這一成果意義重大。DeepSeek V3 671B作為國內領先的開源大模型，參數規模龐大、推理負載極高，此前多依賴英偉達A100/H100 等高端GPU部署。此次在上實現高效運行，不僅驗證了摩爾線程MTT S5000 在大模型推理場景下的真實能力，更標志著國產AI算力生態正從“能跑”邁向“高效跑”的新階段。
關鍵技術突破在于FP8 低精度推理的深度優化。FP8 在保持模型精度損失極小的前提下，可顯著提升計算吞吐、降低顯存占用與功耗。摩爾線程與硅基流動聯合完成了從底層驅動、算子庫到推理引擎的全棧調優，使MTT S5000 充分發揮FP8 硬件加速潛力，有效支撐了大模型高并發、低延遲的推理需求。
對于行業而言，這意味著國產替代路徑進一步清晰：。在當前全球算力供應鏈不確定性的背景下，MTT S5000 + DeepSeek V3 的組合為金融、政務、能源等關鍵領域提供了高性價比、高安全性的本土化AI部署選項。
盡管在絕對峰值性能或軟件生態成熟度上，國產GPU與國際頂尖產品仍有差距，但此次實測數據表明，。隨著軟硬件協同優化持續深入，中國AI基礎設施的自主可控能力正加速成型——從“可用”到“好用”，只差一次又一次這樣的實測突破。
