上海交通大學宣布推出光學領域垂直大語言模型Optics GPT，這一突破性成果標志著我國在人工智能與硬科技交叉領域邁出關鍵一步。該模型專為光學領域設計，能夠精準理解光學原理，為教學、科研和工業(yè)設計提供智能化解決方案，成為我國光學領域自主研發(fā)的重要基礎設施。

與通用人工智能模型不同，Optics GPT專注于光學專業(yè)知識的深度學習。研發(fā)團隊通過系統化訓練，使模型掌握了光通信、光學設計等領域的核心知識，形成了獨特的專業(yè)優(yōu)勢。這種"專才"模式與通用大模型的"通才"模式形成鮮明對比，就像培養(yǎng)了一位光學領域的AI專家，能夠提供更專業(yè)、更可靠的解決方案。

為驗證模型性能，上海交大團隊構建了覆蓋光物理、光量子、光學設計等六大方向的專業(yè)評測體系。對比測試顯示，Optics GPT在所有核心指標上均優(yōu)于主流通用模型，證明了垂直領域專業(yè)化訓練的技術路徑可行性。這一成果表明，通過結構化訓練，專業(yè)模型完全可以在特定領域超越通用模型。

作為完全自主研發(fā)的國產模型，Optics GPT具有四大顯著特點：模型規(guī)模僅8B參數量級，支持端側和邊緣設備高效部署；通過系統化知識注入形成深厚光學素養(yǎng)；在算法生成、系統診斷等核心場景性能領先；實現從數據到部署的全流程自主可控。這些特性顯著降低了光學行業(yè)的技術應用門檻。

在教育領域，該模型能夠將復雜的光學理論轉化為直觀的可視化演示，自動生成教學案例和虛擬實驗，革新傳統教學模式。科研人員可以利用其快速梳理文獻、輔助實驗設計、完成模擬計算，大幅提升研究效率。在工業(yè)應用方面，模型可提升光學儀器智能化水平，為數據中心光互連系統提供智能運維支持，推動激光器等核心器件向自主優(yōu)化方向升級。

研發(fā)團隊負責人表示，Optics GPT的推出是"AI for Science"戰(zhàn)略的重要實踐。該模型不僅填補了國內光學領域專業(yè)大模型的空白，更為硬科技與人工智能的深度融合提供了新范式。其全流程自主可控的特性，也為保障產業(yè)安全和數據隱私提供了可靠解決方案。