上海交通大學在光學領域取得重大突破，正式推出完全自主研發的光學垂直大語言模型——Optics GPT。該模型專為光學領域設計，能夠深度理解光學原理，為科研、設計與教學提供智能化支持，標志著我國在光學人工智能領域邁出關鍵一步。

與傳統通用大模型不同，Optics GPT并非基于現有模型改造，而是由上海交通大學“光生未來”項目組從零開始構建。研發團隊系統梳理了光通信、光學設計等領域的核心知識，通過專業化訓練使模型具備深厚的“光學素養”。為確保模型專業性，團隊構建了覆蓋光物理、光量子、光學設計等六大方向的專業評測集，并與多款主流模型進行對比測試。

評測結果顯示，Optics GPT在所有核心指標上均表現優異，尤其在垂直領域專業深度和工程認知能力方面顯著領先。這一成果驗證了通過結構化訓練使小模型在特定領域超越通用模型的技術路徑，為人工智能在專業領域的應用提供了新范式。該模型采用8B參數量級設計，支持端側與邊緣設備高效部署，大幅降低行業應用門檻。

作為國產原創模型，Optics GPT具備四大核心優勢：一是輕量化部署能力，可靈活適配不同硬件環境；二是系統化知識注入，形成精準的物理直覺；三是場景化應用性能，在算法生成、系統診斷等關鍵任務中表現突出；四是全流程自主可控，從數據構建到運行部署均實現國產化，有效保障產業安全與數據隱私。

在發布活動上，上海交通大學聯合國內多家高校與科研機構成立“光學大模型學術生態聯盟”。該聯盟將聚焦基礎理論研究、關鍵算法開發及數據資源共享，通過構建開放協作網絡，推動光學人工智能領域的人才培養與學術創新。同時成立的“光學大模型產業生態聯盟”則匯聚了行業龍頭企業，重點推進模型在光通信運維、智能測量儀器等領域的規模化應用。

活動現場，上海交通大學分別與深圳市萬里眼技術有限公司、嘉強（上海）智能科技股份公司簽署戰略合作協議。三方將圍繞智能測量裝備研發與產業化展開深度合作，加速光學大模型在智能制造場景中的技術轉化，共同探索人工智能與光學技術融合的創新路徑。