在數字廣告領域，OpenAI正以一種不同尋常的姿態入場。據行業媒體披露，這家人工智能巨頭為其聊天機器人ChatGPT設置的廣告位價格高昂，每千次展示費用達到60美元，這一數字是meta平臺同類廣告報價的三倍之多，甚至接近美國國家橄欖球聯盟賽事期間的黃金時段電視廣告價格。如此定價策略，讓OpenAI的廣告業務從誕生之初就站在了聚光燈下。
與傳統數字廣告平臺提供精細化用戶追蹤不同，OpenAI的廣告投放模式顯得頗為“復古”。早期參與測試的廣告商反饋，他們僅能獲取廣告的總瀏覽量和點擊量等基礎數據，無法獲取用戶行為路徑、興趣標簽等深度信息。這種數據透明度與電視廣告類似，卻與Google、meta等平臺通過用戶畫像實現精準投放的模式形成強烈反差。有營銷專家指出，這種“粗放式”投放可能迫使廣告主重新評估投入產出比。
支撐OpenAI高定價的，是其雄心勃勃的商業藍圖。內部文件顯示，公司預計到2027年廣告業務收入將突破百億美元大關，而到2030年，僅從非付費用戶群體中通過廣告和交易分成獲得的收入就可能達到1100億美元。這種預期建立在ChatGPT全球用戶規模持續擴張的基礎上——目前該產品每周活躍用戶已超過9億，但付費轉化率僅5%，意味著絕大多數用戶仍在使用免費版本。
高昂的定價策略背后，是OpenAI難以忽視的財務壓力。盡管2025年其年化收入突破200億美元，但虧損額也高達80億美元。持續擴張的算力需求成為主要成本驅動因素：每次對話的算力成本約0.01美元，若按日均10億次交互計算，單日算力支出就達1000萬美元。在訂閱制增長陷入瓶頸的當下，廣告業務被寄予厚望，但如何平衡用戶體驗與商業變現，仍是待解難題。
行業觀察人士認為，OpenAI的廣告實驗可能引發連鎖反應。隨著業務推進，廣告主對用戶行為數據的索求必然增強，這或將倒逼OpenAI在數據隱私與商業利益間尋找新平衡點。與此同時，其他AI產品是否會跟進高定價策略，數字廣告市場的定價體系是否會因此重塑，都成為值得關注的變量。在這場人工智能與商業化的博弈中，OpenAI的每一步嘗試都在為行業劃定新的邊界。
