在第二屆“新質生產力產業實踐洞見活動”上，環球時報、中國科協企業創新服務中心與賽迪新質生產力發展促進中心聯合發布了超過50個“新質生產力產業實踐示范案例”。這些案例覆蓋人工智能與產業融合、先進制造、生物醫藥、具身智能、智能網聯汽車等前沿領域，展現了技術創新與產業升級的深度互動。
華為云憑借其CloudMatrix AI Infra智算云服務，在“人工智能基礎與產業融合”類別中躋身前五，成為推動中國AI與實體經濟結合的標桿。華為云副總裁黃瑾在活動中分享了實踐路徑：通過“深耕根技術、軟硬協同、架構創新”，將算力資源與行業場景深度融合，助力AI從技術能力轉化為解決實際問題的生產力。他強調，AI正系統性重塑千行萬業，而算力基礎與場景應用的結合是關鍵。
據國際數據公司（IDC）預測，到2030年，人工智能將為全球經濟貢獻19.9萬億美元，推動全球GDP增長3.5%。在中國，普華永道調研顯示，AI對GDP增量的貢獻率將達26.1%。這一增長背后，離不開高效、易用的AI基礎設施支撐。華為云構建了從底層硬件到上層服務的全棧AI體系，為能源、港口、制造等領域提供技術底座。例如，中國石油通過其技術實現油氣管道亞毫米級缺陷識別效率提升40%；天津港PortGPT推動港口管理效能提升40%；云鋁股份的電解槽節能達2600萬度電。
黃瑾指出，算力是AI發展的核心，也是中國AI突破的關鍵。華為云通過技術整合，打造了高利用率、開放易用、高可用的AI Infra智算云服務。該服務覆蓋硬件、模型服務到應用層，通過智能調度分散的算力、存儲和網絡資源，為大模型開發、訓練、部署提供一體化平臺，降低企業AI應用門檻。目前，華為云已支撐多領域客戶實現技術落地，推動AI從“可用”向“好用”跨越。
AI的價值正從“情緒體驗”轉向“業務實效”。華為云已構建30余個行業大模型，服務超500個場景和2600余家企業，覆蓋交通、科研、醫藥等領域。在工業領域，其技術為北鐵所實現智能巡檢，將6小時人工任務縮短至20分鐘，故障識別準確率超98%；在鋼鐵行業，寶武鋼鐵通過AI預測高爐爐況，使鐵水溫度命中率提升至80%，單座高爐年節省燃料約7800噸。這些案例表明，AI正深度融入生產系統，成為產業升級的核心引擎。
中國AI的創新實踐也為全球數字化轉型提供參考。在生態保護領域，毛里求斯利用AI輔助珊瑚礁修復，完成超3.7萬株珊瑚移植，鑒定200多個物種，并發現10余種新物種；在海外港口運營中，拉丁美洲錢凱港通過“AI賦能+數據驅動”，實現40輛無人集卡規模化作業，視頻分析與存儲算力達行業平均水平的1.6倍，提升自動化水平與數據處理效能。
面對AI規模化應用的挑戰，黃瑾表示，華為云將持續聚焦根技術突破、軟硬協同與架構創新，構建領先的AI算力平臺。通過與合作伙伴及行業客戶深度協作，將AI技術融入核心場景，破解行業難題，推動產業價值創造，讓AI成為鍛造新質生產力的關鍵力量。
