在近期一場由《印度快報(bào)》主辦的活動(dòng)上，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼針對(duì)外界對(duì)人工智能環(huán)境影響的質(zhì)疑作出了回應(yīng)。他此次前往印度，是為了參與一場重要的人工智能峰會(huì)，期間就相關(guān)爭議話題發(fā)表了看法。

奧爾特曼首先駁斥了關(guān)于人工智能耗水問題的說法。他指出，過去數(shù)據(jù)中心采用蒸發(fā)冷卻技術(shù)時(shí)，確實(shí)存在用水量較大的情況，但這一技術(shù)已被淘汰。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)上流傳的“每次使用ChatGPT提問需消耗約77.3升水”的言論，他直言“完全不符合事實(shí)”，認(rèn)為這類說法缺乏依據(jù)且荒謬。

關(guān)于能源消耗，奧爾特曼承認(rèn)全球大規(guī)模應(yīng)用人工智能帶來的總能耗值得關(guān)注，但強(qiáng)調(diào)不應(yīng)聚焦于單次提問的能耗。他舉例反駁了主持人引用的“ChatGPT單次提問能耗相當(dāng)于1.5部iPhone電池電量”的說法，稱實(shí)際能耗遠(yuǎn)低于此。他進(jìn)一步指出，許多關(guān)于能耗的討論存在不公平性，尤其是將模型訓(xùn)練階段的能耗與人類單次回答問題的能耗進(jìn)行直接對(duì)比。

為說明這一觀點(diǎn)，奧爾特曼以人類成長為例：一個(gè)人需要約20年時(shí)間攝入食物、積累知識(shí)，才能具備回答問題的能力；而地球上數(shù)十億人類在漫長進(jìn)化過程中消耗的能源，遠(yuǎn)超當(dāng)前人工智能模型的訓(xùn)練成本。他提出，更合理的對(duì)比方式是：在模型訓(xùn)練完成后，比較人工智能與人類回答同一問題所消耗的能源。按照這一標(biāo)準(zhǔn)，他認(rèn)為人工智能在能效上已接近人類水平。

目前，科技公司無需公開能源與水資源使用數(shù)據(jù)，導(dǎo)致相關(guān)研究主要依賴科學(xué)家獨(dú)立開展。有觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營與電價(jià)波動(dòng)存在關(guān)聯(lián)，但奧爾特曼未就此展開討論。他更關(guān)注的是，如何通過技術(shù)優(yōu)化和能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型（如核能、風(fēng)能、太陽能）來降低人工智能的長期環(huán)境影響。