當AI大模型在醫療診斷中出現誤判，當金融風控系統對交易風險評估失誤，當智能制造系統因參數錯誤導致生產事故，這些場景都可能給企業帶來災難性后果。在此背景下，如何有效降低AI大模型的“幻覺”問題，成為行業亟待突破的關鍵技術瓶頸。誰能攻克這一難題，誰就能在產業級AI領域占據先機。

近日，專注于AI“幻覺治理”技術的海致科技通過港交所主板上市聆訊，招銀國際、中銀國際及申萬宏源香港擔任聯席保薦人。這家從北京經濟技術開發區走出的科技企業，正以“除幻第一股”的姿態叩響資本市場大門。

海致科技的創始團隊具有鮮明的“百度基因”。公司由三位前百度高管任旭陽、史有才、胡嵩于2013年共同創立。其中，創始人任旭陽曾任百度副總裁，主導過并購、公共關系及市場營銷等核心業務。這種技術與管理并重的創始背景，為海致科技的發展奠定了獨特基因。

根據權威機構弗若斯特沙利文的數據，2024年海致科技在中國產業級AI智能體提供商中排名第五，在以圖為核心的AI智能體領域占據超過50%的市場份額，穩居行業首位。公司已形成“Atlas圖譜解決方案+產業級智能體”的雙產品矩陣，其中圖譜解決方案貢獻了82.8%的營收，覆蓋金融反欺詐、能源設備運維等超百個應用場景。

技術演進路徑顯示，海致科技經歷了兩次關鍵轉型。成立初期以BDP商業數據平臺切入市場，通過云端可視化分析服務積累政企客戶資源。2021年與清華大學聯合研發的中國首款高性能分布式圖數據庫AtlasGraph，使其具備處理復雜關聯關系的能力。2023年推出的AtlasLLM圖模聯合推理平臺，則通過知識圖譜構建“事實庫”來約束大模型輸出，從技術根源降低AI幻覺發生率。

這種技術路線精準切中產業級場景的核心需求。在金融風控領域，AI幻覺可能導致詐騙風險；在能源運維場景，錯誤判斷可能引發設備故障；政務決策中的數據偏差更可能影響公共安全。海致科技憑借“圖模融合”技術，成為國內首家通過知識圖譜有效減少大模型幻覺的AI企業。

資本市場的表現印證了市場對技術路線的認可。公司累計完成13輪融資，高瓴創投、君聯資本等知名機構參與其中，E-2輪融資后估值達33億元。但財務數據顯示，2022-2024年公司凈虧損分別為1.76億、2.66億和0.94億元，2025年上半年虧損擴大至1.28億元。盡管2024年經調整凈利潤實現1693.2萬元盈利，但2025年上半年又出現3900萬元凈虧損。

行業機遇與挑戰并存。弗若斯特沙利文預測，中國AI除幻市場將從2024年的2億元激增至2029年的132億元，年復合增長率達140%。產業級AI解決方案市場規模同期預計從654億元擴大至2861億元。但競爭格局也在發生變化，百度、阿里等互聯網巨頭憑借資金和技術優勢開始布局細分賽道，技術迭代風險持續存在。

海致科技的Atlas智能體業務展現出強勁增長潛力，收入占比從2023年的2.4%躍升至2025年上半年的28%，2024年營收增幅達872.2%。這種爆發式增長背后，是政企客戶對AI“精準化、可解釋、高合規”需求的日益迫切。公司技術路線與行業趨勢的高度契合，為其在千億級市場中爭取份額提供了可能。

當前，產業級AI正從“可用”向“精準”階段跨越。海致科技的上市進程，既是對其技術積累的檢驗，也是對商業模式的壓力測試。在行業競爭加劇和技術快速迭代的背景下，這家“百度系”創業企業能否突破盈利瓶頸，將決定其在資本市場和產業領域的最終站位。