階躍星辰正式推出新一代開源Agent基座模型Step 3.5 Flash，該模型專為實時Agent工作流場景設計，采用稀疏MoE架構(gòu)，總參數(shù)量達1960億，每個token僅激活約110億參數(shù)，在保持高效推理能力的同時有效控制了使用成本。這一技術(shù)突破為開發(fā)者在規(guī)?；瘧弥忻媾R的穩(wěn)定性、響應速度和成本問題提供了解決方案。

針對當前開發(fā)者從提示詞工程向Agent與Workflow構(gòu)建轉(zhuǎn)型過程中遇到的共性挑戰(zhàn)，Step 3.5 Flash通過專項優(yōu)化實現(xiàn)了顯著性能提升。在單請求代碼類任務中，該模型推理速度最高可達每秒350個token，能夠滿足多步推理場景下對低延遲的嚴苛要求。這種設計使其在需要快速響應的復雜任務中表現(xiàn)出色，例如實時數(shù)據(jù)處理和動態(tài)決策支持。

實際應用測試顯示，Step 3.5 Flash展現(xiàn)出強大的自動化能力與跨平臺協(xié)同特性。該模型可根據(jù)自然語言指令自動構(gòu)建復雜的可視化地理空間系統(tǒng)，同時作為"云端大腦"將用戶需求拆解為多個子任務，協(xié)調(diào)本地設備完成跨平臺數(shù)據(jù)分析。為保障數(shù)據(jù)隱私和本地算力利用，模型針對主流個人工作站進行了深度優(yōu)化，支持在NVIDIA DGX Spark、Apple M3/M4 Max及AMD AI Max+ 395等設備上流暢運行。

開發(fā)資源方面，Step 3.5 Flash已通過多渠道同步上線，開發(fā)者可在OpenRouter、GitHub及階躍AI官方平臺免費試用并快速部署。生態(tài)建設取得重要進展，華為昇騰、沐曦股份、壁仞科技等六家芯片廠商已完成模型適配工作，為不同硬件環(huán)境下的應用提供了技術(shù)保障。這種廣泛的硬件支持體系顯著降低了模型落地門檻，加速了技術(shù)普及進程。

在模型迭代方面，階躍星辰同步披露了下一代產(chǎn)品Step 4的研發(fā)動態(tài)。該公司已啟動Step 4的訓練工作，并創(chuàng)新性地引入開發(fā)者共建模式，邀請行業(yè)伙伴共同參與基礎模型的定義與開發(fā)。這種開放協(xié)作模式旨在整合多方技術(shù)優(yōu)勢，推動Agent基礎模型向更高水平發(fā)展。目前，階躍星辰已形成覆蓋語言、多模態(tài)及端云結(jié)合領域的完整模型矩陣，累計發(fā)布超30款專業(yè)模型。

技術(shù)突破持續(xù)涌現(xiàn)，階躍星辰本月發(fā)布的視覺語言模型Step-3 VL-10B在同規(guī)模模型中達到SOTA性能水平，原生語音推理模型Step-Audio-R1.1更登頂Artificial Analysis Speech Reasoning全球榜單。這些成果印證了該公司在AI+終端體系的技術(shù)積累?；仡櫚l(fā)展歷程，階躍星辰于去年7月聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴成立"模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟"，通過軟硬件聯(lián)合優(yōu)化提升算力效率，此次新模型發(fā)布可視為該戰(zhàn)略的延續(xù)與深化。