根據OpenAI首席財務官近期發表的文章，公司商業價值將與算力擴展和用戶需求深度綁定。文章指出，用戶從人工智能中獲取的價值越高，算力消耗越大，由此產生的商業回報也應相應增長。這種價值導向的定價邏輯，為不同用戶群體設計了差異化服務模式：個人用戶可通過訂閱制獲取基礎服務，開發者按API調用量付費，而企業客戶則將獲得定制化智能解決方案。
招聘數據的變化印證了這一戰略轉型。2025年第四季度至2026年初，OpenAI新增崗位中，面向企業市場的銷售、客戶成功及模型部署團隊占比顯著提升。監測顯示，企業級AI應用相關職位數量在2026年1月突破460個，其中模型部署、技術運維和用戶運營成為重點擴張領域。值得注意的是，純AI研究崗位的招聘增速明顯放緩，B2B應用開發崗位數量首次超過基礎研究崗位。
崗位描述顯示，新招聘團隊將專注于將ChatGPT等消費級產品的技術能力，轉化為符合企業安全標準的解決方案。這包括開發合規框架、構建管理后臺以及優化部署流程等后端工作。與之形成對比的是，廣告業務相關崗位新增數量有限，媒介采購等傳統營銷職位占比不足5%。
資本市場估值邏輯進一步支撐了這種戰略選擇。對比科技行業估值水平發現，以廣告為主的互聯網公司市盈率普遍低于35倍，而企業服務領域龍頭公司市盈率常達80倍以上。即便未實現盈利的SaaS企業，其市銷率也普遍維持在15-20倍區間。這種估值差異促使OpenAI將資源向企業市場傾斜，以獲取更高資本溢價。
技術合作層面的動作同樣值得關注。為獲取持續擴張所需的算力資源，OpenAI已與多家芯片制造商和數據中心運營商建立深度合作。其"星際之門"計劃的部分基礎設施已投入運營，這項耗資巨大的算力網絡建設，被視為支撐企業級服務落地的關鍵基礎設施。
在成立十周年之際，OpenAI重申了實現通用人工智能的長期目標。公司管理層在內部文件中強調，當前商業化探索不僅是為了維持運營，更是為構建"智能生產力"生態系統積累資源。這種將技術能力轉化為企業運行效率的轉型，被視為通往AGI道路上不可或缺的商業驗證環節。
