在舊金山舉辦的Cisco AI峰會上，亞馬遜云服務（AWS）首席執行官馬特·加曼（Matt Garman）對太空數據中心概念潑了冷水。他直言，盡管科技界對這一設想充滿熱情，但受限于當前技術條件，太空數據中心距離實際應用仍存在巨大鴻溝。
加曼指出，發射成本與運載能力是首要障礙。"目前全球火箭發射能力遠不足以支撐百萬級衛星部署，單次發射成本也高得驚人。"他以現實數據說明，當前航天運輸效率與太空數據中心所需的規模存在數量級差距，短期內難以突破技術瓶頸。這一表態直接回應了業界對太空數據中心可能成為AI算力新出路的猜測。
與AWS的謹慎態度形成鮮明對比的是，多家科技巨頭已展開實質性布局。SpaceX與xAI的合并計劃中，明確將建設軌道數據中心列為戰略目標。馬斯克在內部文件中強調，全球AI算力需求正以指數級增長，傳統地面數據中心在能源供給與散熱效率方面已接近物理極限。為此，SpaceX已向美國聯邦通信委員會（FCC）提交申請，計劃構建由百萬顆衛星組成的超級計算網絡，通過太陽能供電與真空環境自然散熱解決核心難題。
谷歌母公司Alphabet同樣加速入場。去年11月公布的"Project Suncatcher"項目顯示，該公司正在研發軌道數據中心原型，計劃利用近地軌道的特殊環境降低能耗。據知情人士透露，若技術驗證順利，測試衛星最早將于2025年升空，重點驗證分布式計算架構在微重力環境下的穩定性。
這場技術路線之爭中，亞馬遜創始人貝索斯旗下兩家公司的立場尤為微妙。其創立的火箭公司Blue Origin被曝正在秘密研發太空數據中心技術方案，而AWS作為全球云計算龍頭卻公開質疑該方向可行性。這種"左右互搏"的局面，折射出科技巨頭在探索前沿領域時的戰略分歧——既不愿錯過顛覆性創新機遇，又需謹慎評估技術成熟度與商業回報周期。
行業觀察人士指出，太空數據中心的核心吸引力在于突破地球資源限制。在近地軌道，太陽能板可實現全天候高效發電，真空環境使散熱效率提升數個量級，而零重力條件則允許設計更緊湊的服務器架構。但要將這些理論優勢轉化為現實，仍需解決衛星組網通信、在軌維護、空間碎片防護等系列工程難題。當前各方動作表明，這場關乎AI算力未來的太空競賽已悄然拉開帷幕。
