瑞莎近日正式推出了一款名為Cubie A7S的新型單板計算機，憑借其高能效和專用智能終端定位，迅速吸引了市場的關注。該產品專為本地化人工智能應用場景設計，如家庭自動化、教育實驗、工業邊緣計算以及個人數字助理等領域，展現出強大的適應性和潛力。
Cubie A7S的核心亮點在于其搭載的全志A733處理器與RISC-V E902實時協處理器的組合。全志A733采用異構八核架構，包含兩個主頻高達2.0GHz的Cortex-A76核心，負責處理高負載任務，以及六個主頻為1.8GHz的Cortex-A55核心，專注于后臺任務的運行。該芯片還集成了神經網絡處理單元（NPU），算力達到3 TOPS（INT8），能夠顯著加速本地模型的推理過程。
在存儲方面，Cubie A7S配備了LPDDR5內存，數據傳輸帶寬較前代產品提升了50%，為用戶提供了更流暢的使用體驗。同時，該設備支持通過microSD卡、eMMC存儲模塊以及M.2 NVMe固態硬盤（需通過PCIe 3.0轉接）進行存儲擴展，滿足了不同用戶對存儲容量的需求。
Cubie A7S的物理尺寸僅為51×51毫米，卻集成了30+15針的通用輸入輸出接口（GPIO），支持UART、I2C、SPI、PWM等多種通信協議，能夠輕松連接各類傳感器與執行器件，為用戶的創意實現提供了無限可能。
在功耗控制方面，Cubie A7S同樣表現出色。在典型的OpenClaw運行狀態下，如持續監聽、周期性API調用及GPIO控制等，設備功耗維持在4-5W之間，日均耗電量約為0.01度，為用戶節省了大量能源成本。
外部接口方面，Cubie A7S提供了豐富的選擇，包括1個支持DisplayPort視頻輸出的USB 3.2接口、2個USB 2.0接口、千兆以太網口、Wi-Fi 6無線網卡以及PCIe 3.0擴展槽，滿足了用戶在不同場景下的連接需求。
為了進一步提升用戶體驗，Cubie A7S預裝了Radxa操作系統鏡像，內置了Docker容器環境、Python與Node.js運行環境以及OpenClaw依賴庫。用戶只需5分鐘即可完成基礎配置，輕松實現通過自然語言指令控制外接設備的功能，讓智能生活觸手可及。
