AI推理芯片領域迎來新突破，初創企業Positron近日正式對外披露其第二代專用集成電路（ASIC）設計——Asimov芯片。據企業宣稱，這款芯片在Token能效與成本效益方面均達到英偉達Rubin GPU的五倍水平，引發行業廣泛關注。
與傳統GPU設計思路不同，Positron團隊將研發重點聚焦于內存架構優化。針對Transformer模型推理過程中內存帶寬瓶頸問題，Asimov通過硬件級創新實現90%的內存帶寬利用率，同時重構數據流動路徑，從芯片架構層面消除冗余的遠程數據傳輸操作。這種設計理念使芯片在處理大規模模型時具備顯著優勢。
在硬件配置方面，Asimov采用雙計算模塊架構，每個模塊集成432GB LPDDR5x內存，并通過PCIe 6.0與CXL 3.0混合接口連接最高720GB的KV Cache專用緩存。芯片整體熱設計功耗（TDP）控制在400W，內存總容量達2304GB，峰值帶寬突破2.76TB/s，支持標準風冷散熱方案。這種配置使其在保持高算力密度的同時，兼顧了數據中心部署的可行性。
系統級創新同樣值得關注。Asimov支持16Tbps芯片間高速互聯，可構建多樣化拓撲網絡。其配套的Titan推理服務器采用19英寸4U標準機架，單系統集成4顆Asimov芯片，能夠實時處理16萬億參數規模的模型推理任務，并支持1000萬 tokens的上下文窗口。更引人注目的是，該系統支持多機并行擴展，單個數據中心單元最多可部署4096套Titan服務器。
據企業研發路線圖顯示，Asimov芯片已完成前端設計驗證，預計于2026年底進入流片階段。若進展順利，這款芯片將于2027年初啟動量產，屆時或將為AI大模型部署提供新的硬件解決方案。行業分析師指出，這種針對特定工作負載優化的專用芯片，可能對現有GPU主導的市場格局產生沖擊。
