火星撞地球，新模型大戰！

Claude Opus 4.6發布僅僅15分鐘，OpenAI也甩出了自己最新最強編程模型——

GPT-5.3-Codex。

最直觀的感受是，這個新模型終于有點美學品味了。

官方展示了兩個Demo：一個賽車游戲、一個潛水游戲。還蠻有風格的。

據說，GPT-5.3-Codex在幾乎沒有人工干預的情況下，持續迭代這些游戲，累計消耗了數百萬token。

在網頁開發上，除了UI更好看，對「意圖」的理解也更強了。

即便Prompt給得不清楚，它也能自動補全邏輯，生成一個功能齊全的網站。

就這些Demo來看，設計感確實比之前強了一截。

Computer use能力同樣拉滿，現在已經能用來幫金融從業者直接做PPT。

其他職場工作也能覆蓋，尤其是在專業知識密集型任務上，寫文檔、做電子表格都沒什么問題。

硬實力方面，官方給出的亮點如下：

直接看這張對比表會更直觀，幾乎每一個維度，都比上一代有明顯提升。

網友直呼過于刺激，昨天OpenAI剛被Anthropic拿廣告狙了一槍，今天就對轟了回來。

一天之內，兩個重量級編程模型。

評論區也迅速分成了Anthropic派和OpenAI派。

下面來看看，這場奧特曼主動挑起的AI coding大戰，OpenAI到底表現如何？

大家最關心的，當然還是編程能力。

OpenAI表示，GPT-5.3-Codex在SWE-Bench Pro上實現了SOTA。

這是一個專為真實世界軟件工程設計的測試，覆蓋四種編程語言，整體難度更高、任務更豐富，也更貼近真實生產場景。

同時，GPT-5.3-Codex在Terminal-Bench 2.0上的表現也有明顯提升。

更關鍵的是效率。在拿下這些成績的同時，GPT-5.3-Codex使用的token數量少于任何以往模型。

除了編程能力，新一代Codex的另一個重點是Computer use。

OSWorld是一項面向智能體的計算機使用基準測試，要求模型在可視化的桌面計算機環境中完成各類生產力任務。

結果顯示，GPT-5.3-Codex在計算機使用能力上，明顯強于此前的GPT模型。

綜上，GPT-5.3-Codex不是一次單點模型能力突破，更像是基于智能體的全方位發展，編碼、前端開發、計算機操作全都有提升。

更有意思的是，這次GPT-5.3-Codex直接參與了自己的訓練過程。

OpenAI表示，這是他們首個參與「自我加速」的模型。Codex團隊在研發過程中使用其早期版本，來調試自身訓練流程、管理部署，并評估測試結果。

官方也給出了一些具體例子。

在訓練階段，研究團隊使用Codex監控和調試訓練任務，幫助在整個訓練過程中追蹤模型行為變化，對交互進行深入分析，并提出改進方案。

在數據分析方面，一位數據科學家與GPT-5.3-Codex協作，構建了新的數據管道，并以遠超傳統儀表盤工具的方式對結果進行了可視化。

隨后，研究人員與Codex一起分析這些結果，模型在不到三分鐘內，就從數千個數據點中提煉出了關鍵洞見。

工程團隊則借助Codex優化和適配GPT-5.3-Codex的測試與運行框架。

當開始出現影響用戶體驗的異常邊緣案例時，團隊成員通過Codex定位到了上下文渲染相關的缺陷，并進一步追溯到了緩存命中率偏低的原因。

與Anthropic的巔峰對決的確相當精彩，但OpenAI其實還有兩個值得關注的大動作。

1、Frontier：一個幫助企業打造「AI同事」的平臺

這是OpenAI一項相當重磅的ToB業務，目標很明確：讓Agent真正進入公司工作流。

具體實現方式，包括共享上下文、上手式的入職引導、帶反饋的實踐學習，以及清晰的權限與邊界。

據悉，HP、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher和Uber等知名企業，已經早早采用了Frontier。

2、AI4S：OpenAI和Ginkgo聯手，用GPT-5把蛋白質合成成本打下來了40%

這是一家做合成生物學的實驗室型公司，他們將GPT-5接入一座自主實驗室，讓模型可以提出實驗方案、規模化執行實驗、從結果中學習，并決定下一步該嘗試什么，完整跑通了一個閉環。

2026年，或許是AI4S加速演進的一年。

不過，在OpenAI忙著和Anthropic對狙，網友們被一系列新動態弄的眼花繚亂的同時，評論區也有另一種聲音。

把4o還給我！！

直到現在，奧特曼依然沒有回應4o被徹底下架這件事。