AIPress.com.cn報道

英偉達已經(jīng)在全公司范圍內(nèi)部署了生成式AI工具，覆蓋了多達3萬名工程師。公司跟舊金山的Anysphere合作，拿到了一套定制版的Cursor集成開發(fā)環(huán)境，專門針對AI輔助代碼編寫做了優(yōu)化。

效果相當驚人。據(jù)報道，英偉達工程師現(xiàn)在的代碼產(chǎn)出量是以前的三倍。換句話說，你現(xiàn)在用的英偉達產(chǎn)品或服務，很可能已經(jīng)是AI在人類指導下設計出來的了。

不過，英偉達的產(chǎn)品和普通軟件不一樣，容錯空間極小。拿GPU驅(qū)動來說，從日常打游戲到大規(guī)模AI訓練和推理運算，全都要靠它。而大家都知道，AI生成的代碼一個很大的問題就是容易出Bug。所以英偉達大概率在內(nèi)部設置了非常嚴格的代碼審查標準，任何AI生成的代碼在上線之前，都必須經(jīng)過一整套完整的測試流程。

其實這也不是英偉達第一次在產(chǎn)品中引入AI輔助工作流了。早在幾年前，公司就已經(jīng)專門搭建了一臺超級計算機，持續(xù)優(yōu)化DLSS（深度學習超級采樣）技術。部分芯片設計也已經(jīng)在使用公司內(nèi)部的AI工具來做優(yōu)化。

但關鍵問題是，AI寫代碼到底靠不靠譜？

從目前披露的數(shù)據(jù)來看，結(jié)果還挺讓人意外。英偉達和Cursor方面都表示，盡管代碼產(chǎn)出量翻了三倍，Bug率并沒有上升，基本持平。這說明英偉達在公司層面做了不少針對性的優(yōu)化和管控，不是簡單地把AI生成的代碼一股腦往生產(chǎn)環(huán)境里塞。

實際成果也能看到。DLSS 4的開發(fā)就有AI的參與，英偉達還實現(xiàn)了比行業(yè)同類方案小25%的GPU芯片面積。這些都是實實在在的技術進步，對玩家和公司自身都有好處。

當然，這套全新的AI驅(qū)動開發(fā)流程到底會帶來什么新技術，或者冒出什么新Bug，還需要時間來驗證。