在 AI 技術從感知智能向認知智能跨越的關鍵節點，AI 基礎設施正迎來一場范式革命。 2026 年 2 月 9 日，質變科技正式發布了具備超大規模實踐能力的多模態記憶平臺——MemoryLake，宣告 AI 基礎設施正式從“以數據為中心”邁入“以記憶為中心”的新時代。

為什么我們需要“記憶湖”而非“數據庫”？ 目前企業級 AI 應用面臨一個核心矛盾：大模型雖有強大的生成能力，但在復雜業務場景下往往難以給出持續、準確且可解釋的決策。質變科技 CEO 占超群指出，根源在于現有系統是圍繞“數據記錄”構建的，而真正的智能體網絡（Agent Network）需要的是處理“決策軌跡”的記憶計算系統。

MemoryLake 的三大硬核組件： 為了打通記憶的提取、存儲與管理全流程，該平臺集成了三項核心技術：

MemoryLake-D1 大模型：業內首個專注于多模態“記憶”理解的模型，能精準解析復雜的 Excel、PDF 及音視頻數據，將其轉化為結構化的“記憶單元”。

MemoryLake 記憶引擎：平臺的“大腦”，模擬人腦的記憶管理機制，支持概念關聯、時間線回溯及沖突智能合并，顯著降低 90% 以上的計算成本。

多模態數據平臺 (Relyt)：作為持久化基石，該平臺已在生產環境中管理超過 10 萬億條記錄，即便面對海量記憶庫，仍能保持毫秒級的檢索延遲。

從游戲 NPC 到企業決策，記憶賦予 AI 靈魂。 MemoryLake 的應用正在重塑多個行業場景：

企業決策：將原本需要數周的人工作業周期壓縮至小時級，并提供帶有完整證據鏈的建議。

動態交互：為游戲 NPC 構建持續演進的“世界觀記憶”，實現真正的千人千面個性化互動。

金融與制造：通過整合跨時間線的“交易記憶”或“制造記憶”，實現風險的實時研判與質量問題的秒級定位。

目前，MemoryLake 已服務全球超過 150 萬專業用戶和 1.5 萬家企業客戶。隨著 AI 基礎設施轉向“記憶驅動”，一個能夠自我進化、深度理解業務的認知計算時代已正式開啟。